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电池正负极材料的高通量计算、筛选和机器学习
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电池正负极材料的高通量计算、筛选和机器学习.pdf - 杨小渝
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嘉宾:杨小渝      单位:中科院计算机网络信息中心      行业:材料行业      所属会议:中国新能源材料与器件第四届学术会议      地点:四川 - 成都

中科院计算机网络信息中心,杨小渝,电池正负极材料的高通量计算、筛选和机器学习,Matcloud+支持电极材料的计算、数据库构建,和机器学习:1.电池的充放电效率;2.电池的容量;3.电池的安全性和使用寿命;4.负极材料的筛选模板

中科院计算机网络信息中心,杨小渝,电池正负极材料的高通量计算、筛选和机器学习,Matcloud+支持电极材料的计算、数据库构建,和机器学习:1.电池的充放电效率;2.电池的容量;3.电池的安全性和使用寿命;4.负极材料的筛选模板   收起+

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