本发明公开一种基于机器视觉的风机叶片缺陷自诊断定位方法，具体面向风力发电机表面裂纹、麻面、点蚀、折断等缺陷的快速诊断、分类及定位。该方法通过CMOS摄像机、光源、控制盒及自动传输平台构成的机器视觉系统获取风机叶片各种缺陷样本数据集；采用中值滤波去除图像中的大部分噪声同时较为完整地保留了边缘细节信息；使用阈值分割和Blob分割法相结合，最大限度地减少图像处理复杂度，提高效率，快速剔除背景并标记缺陷位置；收集缺陷特征样本，依据样本特性创建基于颗粒特征向量的分类器，并对样本集合利用支持向量机进行决策分类，得到准确度较高的分类器。将各缺陷叶片图像作为输入，得以实现快速准确地叶片缺陷定位及分类。

一种具有定位组件的红外热像仪，包括红外热像仪主体和底座，所述红外热像仪主体的底端与顶座固定相连，所述顶座的底端与横板固定相连，所述底座的顶端与支撑杆固定相连，所述支撑杆的两侧与限位块滑动相连，所述限位块的顶端与支撑螺杆固定相连，所述支撑杆的顶部与螺纹筒转动相连。使用者转动红外热像仪主体倾斜一侧的调整螺杆，使其沿圆板的螺纹槽向上移动，同时转动其他两侧的调整螺杆沿圆板向下移动，调整螺杆带动槽板转动，防止由于测量现场地面不平整导致外热像仪容易导致镜头出现歪斜使红外热像仪的镜头在照射容易出现照射不完全的情况，从而保证红外热像仪工作效率。