权利要求
1.铅锌矿石的识别方法，其特征在于，所述铅锌矿石的识别方法包括以下步骤：
通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像；
根据所述x射线图像，确定每一所述待选石块对应的图像属性；
将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块，选定为铅锌矿石。
2.如权利要求1所述的铅锌矿石的识别方法，其特征在于，所述根据所述x射线图像，确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤之前，还包括：
对所述x射线图像进行预处理；
所述根据所述x射线图像，确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤包括：
根据预处理后的所述x射线图像，确定每一所述待选石块对应的图像属性。
3.如权利要求2所述的铅锌矿石的识别方法，其特征在于，所述预处理包括以下至少一个：
图像膨胀处理；
图像腐蚀处理；
二值化处理；
连通域计算。
4.如权利要求1所述的铅锌矿石的识别方法，其特征在于，所述根据所述x射线图像，确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤包括：
确定所述x射线图像中，所述待选石块对应的图像区域；
获取每一所述图像区域的图像属性，作为所述图像区域对应的所述待选石块的对应的图像属性。
5.如权利要求4所述的铅锌矿石的识别方法，其特征在于，所述图像属性包括所述图像区域对应的图像平均值，和所述图像区域对应的光斑个数。
6.如权利要求1所述的铅锌矿石的识别方法，其特征在于，所述将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块，选定为铅锌矿石的步骤之后，还包括：
通过预先训练的反向传播神经网络，确定所述x射线图像中硫铁矿石对应的目标图像区域；
将所述目标图像区域对应的所述待选石块选定为硫铁矿石。
7.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的铅锌矿石的识别程序，所述铅锌矿石的识别程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的铅锌矿石的识别方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有铅锌矿石的识别程序，所述铅锌矿石的识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的铅锌矿石的识别方法的步骤。
说明书
技术领域
声明：
“铅锌矿石的识别方法、终端设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：中冶有色网
来源：赣州好朋友科技有限公司
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2025年05月16日 ~ 18日 
