在第八届数字中国建设峰会这一重要平台上，国务院国资委集中展示了首批央企在人工智能行业高质量数据集建设方面的优秀成果，涵盖10余个行业，共计30项。其中，经中铝集团推荐，中铝材料应用研究院有限公司（以下简称“中铝材料院”）提交的“铝合金材料金相组织图片数据集”，在众多参评成果中脱颖而出，成功入选工业制造领域的5项标杆成果，彰显了中铝材料院在该领域的卓越实力。
长期以来，金相分析领域一直面临着操作依赖人工经验、检测效率低下以及结果稳定性欠佳等难题。针对这些行业痛点，中铝材料院立足铝合金研发与生产的实际场景，致力于系统性地构建高质量数据集。其科研团队投入大量精力，广泛收集铝加工关键工艺流程中的显微组织图片样本。这些样本经过具有10年以上从业经验的铝合金材料金相分析专家的严格筛选，专家们凭借丰富的专业知识和实践经验，对疏松、化合物等关键显微组织特征进行了像素级的精准标注，从而形成了可直接用于AI模型训练的高质量数据集。
该数据集基础坚实，精心挑选并覆盖了2系、3系、5系、6系、7系等主流铝合金材料的组织图片样本。经专家标注后，数据集的准确率高达99%以上。基于这一高质量数据集训练而成的金相智能识别分析模型，已在中铝集团内部正式上线应用。在实际应用中，该模型对显微组织的识别准确率达到了99%，检测效率相较于传统方法提升了整整10倍，极大地提高了金相分析的效率和准确性。
此外，中铝材料院的科研团队还建立了“数据采集—模型训练—应用反馈”的闭环机制。通过这一机制，团队能够持续积累标注数据，推动模型的迭代升级。同时，团队还同步开发了金相分析智能化系统——金属智眼。该系统将专家的丰富经验与先进的AI算法深度融合，有效减少了因人员经验差异而导致的误差，为铝合金材料性能评价提供了稳定可靠的数据支撑。
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