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工作原理：
依托定制化光学成像与深度学习技术：通过高分辨率工业相机（精度达0.05mm）采集铝箔表面图像，结合多光谱光源系统（如环形LED或红外光源）消除反光干扰，确保图像清晰度。
应用范围：
该设备广泛应用于动力电池、包装材料、3C电子、医疗及航空航天等领域，适用于铝箔的压延、退火、分切等工序的在线检测。
产品技术参数：
检测精度：最小缺陷检出尺寸0.06mm，灰阶差DN值>20
检测速度：≤150m/min（可定制更高速度）
光源系统：多光谱LED光源，支持红外/紫外辅助检测
缺陷分类：支持划痕、针孔、油斑、褶皱等20+类缺陷自动分类
系统接口：支持USB、以太网及第三方通讯协议
防护等级：IP65（适应车间粉尘环境）
产品特点：
高精度与稳定性：基于深度学习的缺陷识别算法，误判率<1%，系统稳定性达99.99%。
全流程数字化：集成缺陷报表生成、位置打标及复卷系统，支持缺陷位置坐标导出。
智能化分析：通过缺陷类型分布图与工艺参数关联分析，辅助优化前端生产流程。
易用性与扩展性：支持一键切换检测模式，预留AI模型升级接口，适配新型铝箔材料。
低维护成本：模块化设计支持快速更换光源与镜头，平均无故障时间>3000小时。
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江西 - 南昌
2025年06月06日 ~ 08日
