本实用新型公开了一种泡沫控制系统,其特征在于,它包括中央控制系统、储存消泡剂的化学品储槽、电磁计量泵以及槽液循环系统、电极系统,化学品储槽通过电磁计量泵和管道连接有由中央控制系统控制添加消泡剂量的电控阀门,槽液循环系统、电极系统分别连接于电控阀门的入口和出口上。本实用新型在恶劣,严苛的生产环境下,突破性的实现了全自动的泡沫测量及控制,并且具备长期稳定运行,基本不需要维护的特性;特别设计的电极系统,及中央控制系统安全稳定,性价比高;程序运行稳定高效,界面操作简易。
高低温冲击试验箱,属于样品温度冲击试验仪器领域。本实用新型包括箱体,在箱体上设置有控制面板,在箱体内设置有高温室、低温室、升降装置、气缸、第一马达、第一风轮、第二马达、第二风轮和压缩机,第一马达带动第一风轮,第二马达带动第二风轮,在箱体内还设置有高温储能室和低温储能室,在高温储能室内设置有加热管,高温储能室和高温室相连;在低温储能室内设置有蒸发器,低温储能室和低温室相连,蒸发器和压缩机相连。本实用新型可以测试电器零部件、通讯组件、电子芯片、汽车配件、PCB基扳、金属、化学及高分子材料、塑胶等在瞬间经极高温及极低温的连续环境下所能忍受的程度,在最短时间内试验其热胀冷缩所引起的化学变化或物理伤害。
本实用新型提供一种新型提取样品杯及其使用方法,包括:杯体和杯盖,所述杯体的内部具有空腔,且所述杯体上开设有开口、两个导入孔和两个导出孔,使用此提取样品杯进行需要全程密封的化学实验时,将两个导出接头和两个导入接头先接好外部的导管,然后将待测样品放于杯体内,开口通过杯盖盖合密封,且由于每个导出接头上设置有第一密封圈,每个导入接头上设置有第二密封圈,因此与导管连接之后,能很好的起到密封作用。因此使用此提取样品杯,能很好的保证连接的密封性,且在实验进行时,无需实验人员手动对杯中的物质进行处理,很好地解决了目前常见的提取样品杯由于整体的密封性差而导致不适用于全程均需在密封环境下完成的化学实验的问题。
本实用新型涉及化工搅拌设备技术领域,尤其涉及新型化工搅拌设备。本实用新型包括搅拌电机、搅拌箱体,搅拌电机的底端固定安装有联轴器;搅拌电机通过联轴器连接有传动轴;传动轴的下端四周均匀焊接有四个矩形搅拌片;传动轴的下端四周设置有螺旋搅拌片;搅拌箱体的顶端中部开有圆孔;圆孔的上方设置有密封套;圆孔的轴线与密封套的轴线重合;采用矩形搅拌片和螺旋搅拌片,可以结合涡轮式搅拌器和旋桨式搅拌器的优点,使搅拌更加充分;采用外置循环管,可以使化学溶液在搅拌器的上方和下方之间形成对流,降低了化学溶液在搅拌箱体内流动困难带来的附加消耗;采用连通器,可以方便的观测到搅拌箱体内部的液面高度。
本实用新型公开一种集四种功能为一体新型双流程水冷冷水机组管壳式冷凝器/蒸发器封头管箱,前端封头管箱与胶球自动清洗装置、过滤装置、化学缓释加药/排污装置、运行数据远程监控传输装置设计为一体,除一般前端封头管箱的构造外,还包括进水过滤装置、滤式收球装置、带胶球收集/视镜功能的收/发球装置、收球分割腔、发球分割腔、分区引流装置、收发胶球自动控制阀、端差自动监测记录装置、化学缓释加药装置、自动排污装置、中央控制器。本实用新型操作简单、结构紧凑、运行可靠,无外在动力,节能环保,可以和水冷冷水机组配套出厂,也可根据现场条件、需求将原有管箱改造成具有以上一种或多种功能的新型封头管箱。
本实用新型公开了一种混合称重设备,包括:机架;混合箱,设置在机架上,混合箱能够用于称量重量;漏斗,设置在混合箱的上方,漏斗设置有多个,漏斗连通混合箱,漏斗与混合箱之间设置有过滤网,漏斗能够用于称量重量;物料箱,用于存放化学外加剂,物料箱连通漏斗;其中,机架设置有拉力传感器,漏斗通过拉力传感器悬挂在机架上。通过将化学外加剂输送到漏斗中,并通过拉力传感器测量漏斗的重量,使当漏斗的重量达到设定的重量值后,物料箱自动停止继续往漏斗中添加外加剂,方便控制外加剂的添加量,提高添加精度,然后漏斗中的外加剂注入到混合箱中混合,然后再经排料口输送到搅拌装置中,方便实用。
本发明公开了一种基于群体博弈的多智能体交互方法及系统,所述方法包括:初始化智能体强化学习所需的预设参数,初始化智能体的Q表,并初始化学习周期;获取常微分方程的求解阈值,并将常微分方程的求解阈值进行衰减处理;初始化系统状态,采用贪婪策略选取智能体的联合动作;每个智能体执行所选取的动作,并接收观测样本和奖励;构建基于智能体的Q表的群体博弈,利用基于继承的BNN群体博弈动态算法求解近似均衡策略;智能体基于得到的期望奖励更新Q表。本发明不需要精确求解每个阶段博弈的均衡策略,以相对较低的计算复杂度求得近似均衡,通过设计常微分方程求解加速机制,实现均衡复杂度和均衡精度的最优权衡,以及多智能体系统的最优性能。
本发明公开了一种基于图编码结合深度强化学习面向刑事案件羁押风险评估的特征选择方法,主要用于刑事犯罪羁押风险评估的重要特征选择。本发明通过引入外部知识库构建犯罪特征知识图谱,随后使用图注意力网络层和多图交互将图编码后,并利用多任务预测结合深度强化学习来推断出羁押必要性,最后根据特征图编码部分的注意力分布情况选择出权重较高的特征,完成羁押风险评估特征选择任务。由于不同的刑事案件所记录的嫌疑人的犯罪特征有所不同,本方法分别对不同的刑事案件进行了针对性训练,以提升模型的准确性。本方法处理的刑事案件包括:盗窃罪,危险驾驶罪,交通肇事罪,诈骗罪,故意伤害罪,抢劫罪,强奸罪,容留他人吸毒罪。
本发明公开了一种机器人运动控制方法、机器人、计算机装置和存储介质,机器人运动控制方法包括对奖励值训练集和奖励值测试集进行孪生学习,获得最优奖励值,根据最优奖励值、动作集合、转移概率集合以及机器人在第一时刻的反馈量,通过逆向强化学习算法进行求解,根据求解结果控制机器人在第二时刻的动作等步骤。本发明能够在对工作环境先验知识不足的情况下,输出最优奖励值,使得逆向强化学习算法能够基于最优奖励值寻找最优动作策略,以提高寻找最优动作策略的速度,使机器人能在先验知识不足的情况下快速适应复杂的环境,提高控制精度以及灵活性,实现对机器人进行紧急避障以及全局路径最优规划等控制。本发明广泛应用于机器人技术领域。
本发明属于安全锂离子电池隔膜制造技术领域,公开了一种静电纺聚酰亚胺基纳米纤维多孔膜及制备方法和应用。该多孔膜既得益于静电纺丝技术制备的纳米纤维多孔形貌赋予了其高孔隙率和良好的电解液浸润性;又得益于聚酰亚胺材料本身的耐热性而表现出突出的热化学性能;通过弯曲、扭曲和折叠等机械性能测试,能够始终保持平面完整性和一致性,能满足在电池组装、储存和运输等使用过程中的安全需求;本发明多孔膜的离子电导率(1.98mS/cm)明显高于聚烯烃类隔膜(0.56mS/cm),其组装的锂离子电池具有优异的电化学性能表现,经过100次1C/1C的充放电循环后,其放电比容量的保持率(90%)高于聚烯烃类隔膜(76%)。
本发明公开了一种油位传感器用低成本长寿命厚膜电阻板及其制作方法,在陶瓷基片上先后印刷和烧结纯银线路膜层、电阻体膜层、玻璃保护膜层以及树脂保护膜层,然后在纯银导体膜层上,通过化学镀工艺依次镀上镍和金;其中纯银线路膜层包括两个焊盘、弧形导体和多个梳状导体构成,在多个梳状导体上依次印刷有电阻体膜层、玻璃保护膜层和树脂保护膜层,其中玻璃保护膜层印刷后进行了激光修阻,最后整块陶瓷基片分开为单片,进行测试后包装入库。本发明使用低成本的纯Ag导体浆料,代替高成本的Ag/Pd导体浆料,并Ag导体上先后化学镀上镍膜层和金膜层,保持良好的耐磨能力和抗有机溶剂腐蚀能力,保证产品的工作寿命和可靠性,且大幅度降低产品的成本。
本发明公开了一种基于指标分类的地下水水质评价方法,包括以下步骤:S1:根据已有水质指标标准扩展地下水水质分级并设定每一类水体的指标上限;S2:将水质指标的实测值转化成无量纲单项评价指标得到新的地下水质量分级区间;S3:分别构建水质评价的物理指数模型、化学指数模型、生物指数模型;S4:利用已构建的物理指数模型、化学指数模型、生物指数模型中指数最大值构建水质综合指数模型;S5:根据待评价水样的水质综合指数模型查询其所属的新的地下水质量分级区间。本发明克服了单一指数评价的结果单一的缺陷,根据不同评价指标对水体的污染危害程度不同,分配不同的指标权重,使得评价结果科学、合理。
本发明提出一种花生壳状的镍钴锰酸锂正极材料及其制备方法,包括:首先,将一定比例的六水合硝酸镍、六水合硝酸钴和50%硝酸锰溶液、一定量的尿素、适量的去离子水混合均匀;然后,置于高压反应釜中,在120~140℃下反应12~24h,得到花生壳状的镍钴锰氢氧化物前驱体,最后,加入过量的锂盐,在氩气气氛中以5℃/min升温至600℃煅烧6h得到花生壳状的镍钴锰酸锂材料。本发明制备的花生壳状的镍钴锰酸锂材料纯度高、含有丰富的介孔。电化学测试表明,其具有高的克容量和良好的循环性能,在电化学反应过程中表现出多点协同效应,具有良好的应用前景。
本发明属于电化学领域,尤其涉及一种在碳布上制备三氟化铁的制备方法及其应用。本发明提供了一种在碳布上制备三氟化铁的制备方法,为:步骤一、硝酸铁和表面活性剂溶于无水溶剂中,搅拌得第一产物;步骤二、HF溶液与所述第一产物混合,搅拌得第二产物;步骤三、将碳布放入第二产物后静置,静置后的碳布为第三产物;步骤四、所述第三产物保温,得第四产物;步骤五、后处理:所述第四产物在氩气氛围下焙烧,得产品。本发明还提供了一种上述制备方法得到的产品在化学电池领域的应用。经实验测定可得,本发明提供的技术方案制得的产品,导电性能良好,放电比容量得到显著提升。
本发明涉及工业互联网技术领域,具体涉及一种工业互联网边缘服务缓存决策方法及系统;本发明实施例中的工业互联网边缘服务缓存决策方法通过基于分布式深度强化学习方法构建的算法来对边缘缓存策略数学模型计算最优解,能够解决对系统的数学模型的优化问题。该方法基于网络数学模型的建立和最优目标的确定,并基于强化学习和深度学习技术的结合,根据大量的用户历史数据,让机器去学习并预测用户的偏好度以及网络中内容流行度的变化趋势,并根据学习的结果去调整服务缓存策略。可以有效的给出服务缓存决策的最优解。其对应的系统也具体同样的技术效果。
本发明提供了一种埋嵌铝排结构印制电路板的制造方法,包括步骤:开料→切割→化学镍→镀铜→棕化→压合→钻孔→导电膜→板电→外层图形→图形电镀→外层蚀刻→阻焊文字→表面处理→控深铣→成型→清洗→测试→压铆→FQC。本发明通过对铝排表面和铝排位置处的导通孔进行加工工艺优化,有效提高了铝排表面粗糙度,增强了铝排与绝缘层之间的结合,解决了结合力差导致分层、爆板可靠性低的问题,解决了化学沉铜咬蚀铝导致孔壁铜浮离、断裂等问题。从根本上提升产品质量,增强了产品可靠性。
本发明公开了一种低铂催化剂的制备方法及应用。一种低铂催化剂,所述的催化剂由表面掺杂氮的碳载体和原位还原于碳载体表面的铂纳米颗粒组成,所述的铂纳米颗粒粒径为1~3nm,所述的催化剂中铂的负载量为1~14wt.%,所述的碳载体中氮的掺杂量为0.1~1at.%。本发明提出的低铂催化剂,具有较高的电化学活性面积,可有效地降低贵金属的使用量,提高贵金属的利用效率;在碱性析氢反应中表现出优异的质量活性,在相同的金属载量和电化学测试条件下要明显优于商用铂碳。
本申请公开了一种电池容量预估方法包括:获取待预估电池的充电电流、充电电压及充电时间,及充电电压区间;根据所述充电电流、所述充电电压及所述充电时间,确定充电电流区间及充电时间区间,其中,所述充电电流区间和所述充电时间区间与所述充电电压区间对应;获取训练模型时的训练特征,所述训练特征包括训练电化学特征及训练时域特征;根据所述充电电压区间、所述充电电流区间、所述充电时间区间、所述训练特征确定所述待预估电池的实际特征,所述实际特征包括实际电化学特征及实际时域特征;根据所述模型和将所述测试特征,预估所述待预估电池的实际容量。本申请还提供一种电子装置及存储介质,可减少数据量的需求且缩短估算的时间。
本发明公开了一种可外加磁场且磁场强度可调的电解池装置,包括磁场发生装置、电解池以及气隙调整装置,所述磁场发生装置内的磁场强度可调;所述电解池固定在气隙调整装置上,所述气隙调整装置可随着磁场发生装置内磁场强度的改变而调整电解池在磁场发生装置内的位置。本发明将电解池固定在磁场发生装置内,并通过气隙调整装置使电解池能够配合极头调整气隙空间,以完成施加不同磁场强度的电化学测试。本发明涉及电化学装置技术领域。
本申请提供了数据处理方法及装置、设备、存储介质;其中,所述数据处理方法包括:获取第一状态,所述第一状态包括用于反映无线信道质量的测量数据;基于训练后的强化学习模型,确定与所述第一状态对应的第一目标动作,所述第一目标动作包括影响物理层速率的参数的参数值;其中,所述第一目标动作用于向第一设备发送第一数据;所述训练后的强化学习模型是基于第二状态和与所述第二状态对应的第二目标动作的第一奖励训练得到的,所述第一奖励是至少基于所述第二目标动作发送第二数据时所达到的第一吞吐速率得到的。
本发明涉及一种铁磁性半金属晶体及其制备方法、以及该铁磁性半金属晶体的应用。铁磁性半金属晶体的化学式如下:CuxZrySe2,其中,0.02≤x≤0.1,0.9≤y≤0.98,0.975≤x+y≤1。上述铁磁性半金属晶体通过ZrSe2中掺杂Cu得到,其化学式为:CuxZrySe2。通过分别对ZrSe2和CuxZrySe2进行磁性测量表明,ZrSe2为抗磁性半导体,CuxZrySe2为垂直磁场的铁磁性半金属。也就是说,通过在ZrSe2中掺杂Cu,成功的将ZrSe2由抗磁性变为铁磁性。
本发明提供一种新型提取样品杯及其使用方法,包括:杯体和杯盖,所述杯体的内部具有空腔,且所述杯体上开设有开口、两个导入孔和两个导出孔,使用此提取样品杯进行需要全程密封的化学实验时,将两个导出接头和两个导入接头先接好外部的导管,然后将待测样品放于杯体内,开口通过杯盖盖合密封,且由于每个导出接头上设置有第一密封圈,每个导入接头上设置有第二密封圈,因此与导管连接之后,能很好的起到密封作用。因此使用此提取样品杯,能很好的保证连接的密封性,且在实验进行时,无需实验人员手动对杯中的物质进行处理,很好地解决了目前常见的提取样品杯由于整体的密封性差而导致不适用于全程均需在密封环境下完成的化学实验的问题。
本发明公开载甲氨蝶呤脂质微泡、制备方法及其应用;载甲氨蝶呤脂质微泡包括惰性气体/药液及壳层;壳层由化学键连甲氨喋呤的脂质衍生物和天然磷脂组成;化学键为酯键,在酸性环境和酯酶存在下可发生断裂,以爆破壳层。效果:本发明提供的载甲氨蝶呤脂质微泡是以共价键连甲氨喋呤药物的脂质衍生物作为成膜材料,当静脉注射后,血液中循环的载甲氨蝶呤脂质微泡可作为超声成像造影剂,以实现实时监测药物分布,当微泡到达治疗区域后可通过超声靶向爆破技术使微泡转化为载药纳米粒子,超声结合微泡产生的空化效应能有效促进细胞对纳米粒子药物的摄取,当这些纳米粒子药物进入细胞后能在病变部位酸性微环境和酯酶作用下释放,从而极大增强药物疗效。
本发明公开了一种MoS2上低维AlN材料制备方法及应用,应用在光电探测器领域,通过化学气相沉积法在二氧化硅层制备不同厚度的二维MoS2材料层在电子束蒸发中,制备不同厚度的Al层正度,采用等离子体化学气相沉积法,制备不同厚度的低维ALN材料层生长,所述二维MoS2材料层及低维AlN材料层构成高肖特基势垒,形成内建电场。本发明实现二维MoS2上低维AlN生长,构建了结型异质结,表现出自供电效应和很高的深紫外光响应度、快速响应能力。
本发明公开了一种面向移动环境的学习行为习惯发现量化系统及方法。针对传统方法主观性太强,时效性有限,只能测量出问卷设计者提前设定习惯等方面的缺点,本发明拟采用基于数据驱动的方法,实时收集移动学习环境中学习者与平台交互的活动记录、所处位置和生理状态等外显和内隐的学习行为习惯关联数据,并将收集到的数据通过数据变换和数据清洗等方法处理为便于机器识别和计算的习惯特征数据集,进而基于聚类算法计算并发现学习行为习惯。针对传统方法无法量化学习者学习行为习惯强度的问题,本发明基于赫尔学习理论中强化次数与习惯强度之间的函数关系,量化学习行为习惯。最后,从学习行为习惯的描述、持续时长和强度三个维度表征学习行为习惯。
本发明提供一种红树秋茄色素酸碱指示剂,其主要技术要点是红树秋茄色素是粉末状水溶性色素,其颜色受酸度的影响,不同酸度范围内呈不同颜色。在PH1~7酸度范围内呈稳定的黄色,在PH≤1和PH≥8范围内呈稳定的红色,可作为酸碱指示剂,用于强酸强碱氢氧化钠和盐酸互滴的滴定中指示滴定终点,其变色范围为PH7.2~8.3。用于氢氧化钠滴定盐酸时,终点颜色变化为由黄色变为红色,滴定结果可与使用酚酞的结果相媲美。用于盐酸滴定氢氧化钠时,终点颜色变化为由红色变为黄色,终点颜色变化敏锐程度远远超过用甲基橙作指示剂的效果,极易观察,终点误差小,测定结果准确,可替代甲基橙在盐酸滴定氢氧化钠中的使用。红树秋茄色素酸碱指示剂为纯天然产物,不仅对使用者安全,更不会对环境有任何污染,化学试剂不可比拟;该红树秋茄色素酸碱指示剂为水溶性指示剂,且对光、热具有良好的稳定性,耐氧化及耐还原性能强,使用方便;制备工艺简单,成本低,是首次将植物色素在化学试剂领域使用的技术发明。
本发明公开了一种建筑物HVAC系统的运行控制方法及装置,该方法以各历史环境状态参数为状态空间;以历史各时刻下,满足预设室内温度时各HVAC设备的输入功率为动作空间;根据历史各时刻下,满足预设室内温度时建筑物HVAC系统所需的总输出冷功率,以及历史各时刻下,满足预设室内温度时各HVAC设备的输出冷功率计算得到的奖励值为动作奖励,来构建深度强化学习模型,并基于训练好的深度强化学习模型对当前时刻的环境状态参数下,各HVAC设备的当前输入功率进行预测,然后根据各HVAC设备的当前输入功率对各HVAC设备进行控制。通过实施本发明能够使得建筑物的室内温度维持在预设室内温度。
本发明公开一种基于PTFE的PCB生产工艺,依次包括叠板、钻孔、Plasma处理、沉铜、电镀、阻焊、表面处理、锣板;叠板,由一层PTFE堆叠或由两层PTFE堆叠而成;钻孔,使用钻孔机对板件进行钻孔,钻孔完成后使用风枪进行吹孔;Plasma处理,在常规的Plasma处理前,对板件进行高压水洗,随后对板件进行烘干;常规的Plasma处理后,对板件进行亲水性测试;沉铜,根据板件的实际沉铜效果来判断是否需要二次沉铜;电镀,对板件进行电镀处理时,在板件两侧增设用于防止板变形的挡板条;阻焊,用化学清洗替代传统的磨板;化学清洗工位后,依次为焗板、阻焊、预焗、曝光、显影、终焗。本发明为解决上述技术问题,提供一种基于PTFE的PCB生产工艺。
本发明属于电化学领域,尤其涉及一种碳布‑三氟化铁的制备方法及其应用。本发明提供了一种碳布‑三氟化铁的制备方法,所述制备方法为:步骤一、氢氧化铁、氢氟酸和无水醇混合,搅拌得第一产物;步骤二、所述第一产物与碳布混合,超声震荡后取出碳布,处理后的碳布为第二产物;步骤三、所述第二产物干燥,得第三产物;步骤四、所述第三产物在氩气氛围下,焙烧得产品。本发明还提供了一种上述制备方法得到的产品在化学电池领域的应用。经实验测定可得,本发明提供的技术方案制得的产品,导电性能良好,理论比容量得到显著提升。解决了现有技术中,金属氟化物的导电性能差,进一步导致其理论比容量不能很好的被利用的技术缺陷。
本申请涉及图像识别技术和医疗技术领域,提供了一种基于深度学习的PD‑1/PD‑L1病理图片识别方法,包括S1步骤:构建深度残差网络模型;S2步骤:获取经人工标记的PD‑1/PD‑L1免疫组织化学染色图片;S3步骤:在深度残差网络模型上用免疫组织化学染色图片构建PD‑1/PD‑L1病理染色图片识别模型;S4步骤:用识别模型识别待测患者的PD‑1/PD‑L1病理图片。本申请还提供相应的基于深度学习的PD‑1/PD‑L1病理图片识别装置、计算机设备和计算机可读存储介质。本申请的识别模型可以代替人工判断,正确、快速、稳定地判断病人体内的PD‑1/PD‑L1是否存在阳性表达。
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