权利要求书： 1.一种基于5G网络的轧机设备的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：通过物联网关获取所述轧机设备在工作时所产生的振动数据，其中，所述振动数据为高频振动数据；通过预设高频振动数据采集通信协议，对所述振动数据进行转换，得到时域连续的块数据，并对所述块数据设置唯一标识编码，其中，所述高频振动数据采集通信协议为基于5G网络开发的数据传输协议；在接收到数据传输指令时，将所述块数据和唯一标识编码发送至物联网平台进行存储。2.根据权利要求1所述的基于5G网络的轧机设备的数据处理方法，其特征在于，所述通过物联网关获取所述轧机设备在工作时所产生的振动数据包括：在所述轧机设备上设置至少一个通过IOT传感网相互关联的振动传感器，并实时读取所述轧机设备的高频振动数据发送至物联网关中；读取所述物联网关中接收到的高频振动数据，并将所述高频振动数据按照读取的时间顺序进行排序，形成振动数据。3.根据权利要求2所述的基于5G网络的轧机设备的数据处理方法，其特征在于，所述通过预设高频振动数据采集通信协议，对所述振动数据进行转换，得到时域连续的块数据，并对所述块数据设置唯一标识编码包括：提取所述高频振动数据采集通信协议中配置的数据传输格式；提取所述振动数据中的数据包KEY、采样起始时间、采样频率和数据内容；根据所述数据传输格式，将所述振动数据按照所述数据包KEY、所述采样起始时间和所述采样频率的参数排序进行压缩，形成连续时间段的块数据；对所述块数据配置唯一标识编码。4.根据权利要求3所述的基于5G网络的轧机设备的数据处理方法，其特征在于，所述数据传输格式为JSON的标准格式，所述根据所述数据传输格式，将所述振动数据按照所述数据包KEY、所述采样起始时间和所述采样频率的参数排序进行压缩，形成连续时间段的块数据包括：基于所述标准格式中配置的JSON的标准化轻量级的数据数据格式，通过交换格式的方式对所述振动数据进行编码处理，得到编码数据；将所述编码数据中属于振动波形的流式数据部分进行合并，以所述数据包KEY、所述采样起始时间和所述采样频率作为通信包头，按照时间顺序进行串接，得到连续时间段的块数据。5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于5G网络的轧机设备的数据处理方法，其特征在于，所述在接收到数据传输指令时，将所述块数据和唯一标识
声明：
“基于5G网络的轧机设备的数据处理方法及相关设备” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：航天云网数据研究院(广东)有限公司
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2025年05月09日 ~ 11日 
