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一种基于VGG16深度卷积神经网络的太阳能网版缺陷检测方法

651   编辑：管理员   来源：中冶有色技术网  
2023-03-19 06:32:53
本发明公开了一种基于VGG16深度卷积神经网络的太阳能网版缺陷检测方法，通过原始图像采集、图像块切割、中值滤波处理与训练图像数据集生成、VGG16神经网络修剪与微调、缺陷的识别与定位等步骤，实现对太阳能网版缺陷的检测。本发明将VGG16深度卷积神经网络与机器视觉缺陷检测相结合，提高了太阳能网版缺陷检测的准确率与工作效率，降低了缺陷漏检率，从而保证了太阳能网版与电池的生产质量，降低了生产成本。
声明：
“一种基于VGG16深度卷积神经网络的太阳能网版缺陷检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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