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基于强化学习的对话式导诊方法、装置及存储介质

862   编辑：管理员   来源：中冶有色网  
2023-03-19 07:03:22
本发明提供了基于强化学习的对话式导诊方法，包括：利用用户编码模块记录用户在t时刻的输入xt，并通过卷积神经网络学习到用户输入的编码ut；通过循环神经网络，基于编码ut及上一时刻系统的隐藏状态ht‑1，得到核心网络模块的输出ot及当前的隐藏状态ht，在分类预测模块，输出ot通过全连接的前向网络，输出分类评定ct；在提问策略模块，基于输出ot，通过全连接的前向网络得到预定义命名实体识NER类别上的概率分布qt，基于累计的NER记录表和提问模板，进行交互对话，在达到预定的T轮交互后，退出交互，并以最后一次ct的结果作为最终的科室推荐结果。本发明可及时调整系统状态，向用户提供可靠的科室推荐结果，并保存收集到用户关键信息，供下游应用调用。
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