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本发明涉及一种基于对抗式强化学习的安全场景加速测试方法及系统，方法包括：获取自动驾驶被测对象和预设的测试用例库；基于机器学习的代理仿真模型，设计可均衡开发与探索的采集函数；基于所述自动驾驶被测对象，根据所述采集函数对所述测试用例库进行搜索，得到适合所述自动驾驶被测对象的测试集；所述测试集包括多个驾驶场景；基于对抗学习的方法，根据所述驾驶场景和所述自动驾驶被测对象进行测试，得到轨迹分布；根据所述轨迹分布适时调整所述测试集，以实现不同安全性的驾驶场景的加速测试。本发明能够提高自动驾驶车辆测试的安全程度和测试效率。
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本发明公开了基于强化学习的再犯罪风险预测方法、介质和计算设备，首先构建训练样本集，针对训练样本集进行聚类；针对于聚类得到的N个类，分别构建N个BP神经网络；将各训练样本属性，输入到对应的BP神经网络中，对BP神经网络进行训练，得到再犯罪风险预测模型；针对于需要预测再犯罪风险的测试样本，计算测试样本与各聚类中心之间的距离，选取出与测试样本之间距离最小的聚类中心，将该聚类中心所属聚类对应的训练好的神经网络作为测试样本的再犯罪风险预测模型，将测试样本的属性，输入到测试样本的再犯罪风险预测模型中，通过该模型对测试样本的再犯罪行为进行预测。本发明使得再犯罪预测的效果更加真实有效、准确以及计算速度更快。
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本发明涉及储热材料热性能测试领域，公开了一种中量级化学储热材料热性能测试装置及方法，所述测试装置包括中量反应舱、蒸汽输入管道，蒸汽输出管道、湿度测试腔、温度测试腔；外腔体与内腔体之间形成空腔，所述空腔内设置换热流体；湿度测试腔、温度测试腔一端均伸入中量反应舱内部，湿度测试腔内设置湿度感应探头、温度测试腔内设置温度感应探头；蒸汽输入管道一端连接蒸汽源，另一端伸入中量反应舱内部；蒸汽输出管道一端连接过余蒸汽收集器，另一端伸入中量反应舱内部；所述湿度测试感应探头、湿度测试感应探头与数据接收端连接。本发明有效解决了微量热焓测试只能通过实验台或工程测试进行的问题，具有操作简单，成本低的优点。
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本实用新型公开了一种污染物化学需氧量自动测定装置，包括污染物超临界水氧化系统、参考体系和污染物氧化程度适时监测系统，污染物氧化程度适时监测系统将测量腔体和参考腔体相互隔离开，其包括固体电解质氧离子导体、工作电极和参比电极，工作电极的外侧面与设置在其外的电流收集网连接，电流收集网与测量电极引线一端连接；参比电极的外侧面与设置在其外的电流收集网连接，电流收集网与参比电极引线一端连接；测量电极引线和参比电极引线分别与同一电压表的两接线端连接；本实用新型利用氧浓差电池对污染物的氧化程度进行适时监测，直接获得污染物完全超临界水氧化所耗用的氧量，无需进行过量氧化剂的返测定。
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本发明涉及一种基于强化学习的异构MapReduce集群推测执行调度方法，属于大数据处理领域。本发明采用基于Q‑learning强化学习的节点权重动态更新方法，基于历史信息实现节点权重的自适应调整，有效提升了task剩余运行时间的估算准确性；对straggler进行是否迁移的判别，需同时满足备份task比例约束，以及迁移后的运行时间约束两项条件，straggler才能启动备份任务；同时结合map task快节点和reduce task快节点，这种方式提升了异构MapReduce集群的资源利用率。基于典型数据集的仿真试验结果表明，相比于现有算法，本文提出的算法对于大规模数据的处理效率明显提升。
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本发明提供了一种橄榄石型锂铁磷酸盐,所述锂铁磷酸盐具有式I的组成,其包含0.1～5重量%的Li3PO4,且不含Li2CO3、或者如果存在Li2CO3,则Li2CO3的含量少于0.25重量%:Li1+aFe1-xMx(PO4-b)Xb(I),其中M、X、a、x和b如上所定义。所述锂铁磷酸盐不含碳酸锂(Li2CO3)或者如果存在Li2CO3,则以极少的量包含Li2CO3,且所述锂铁磷酸盐包含具有优异电化学稳定性、热稳定性和离子传导率的Li3PO4,由此在被用作所述锂二次电池用正极活性材料时,有利地对锂二次电池提供了高温稳定性和储存稳定性,以及稳定性能和倍率性能。
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本发明公开了基于流量预测与深度强化学习的虚拟资源动态扩缩容方法，包括：S1：获取5G核心网的历史指标数据和网络状态数据，并对所述历史指标数据进行数据清洗；S2：将数据清洗后的所述历史指标数据输入LSTM模型进行训练和预测，得到预测结果；S3：将所述预测结果和所述网络状态数据输入到Priority‑DQN算法进行决策，输出AMF决策结果。本发明将虚拟资源的动态扩缩容问题具象为对于AMF单元的扩缩容问题，将LSTM预测与基于优先级的DQN方法相结合，既保证了对核心网流量数据的提前感知，减少响应延迟并解决静态阈值下的决策震荡问题，又实现了在线学习的自演进过程，更好地适应5G核心网环境这一场景。
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本发明涉及一种基于化学体系便捷测量微反应器气液总传质系数的方法，采用二氧化碳和碳酸钠溶液作为测量微反应器总传质系数的气液两相体系，CO2和碳酸钠溶液两相流经微反应器混合后，使用pH计测量通过微反应器前后碳酸钠溶液的pH值，通过pH值可计算得到氢氧根浓度的变化量，再由氢氧根浓度变化量计算得到通过微反应器后二氧化碳的浓度变化和二氧化碳气体传质通量，最后根据传质公式计算得出微反应器的总传质系数。与现有技术相比，本法更便捷，测量成本低，无需使用色谱仪等大型设备，测量时间从小时级缩短至0.5～2min；可用于评价快速评价微反应器的气液传质性能，进而指导微反应器流道结构设计的优化，更好地强化微反应器的两相反应性能。
本发明涉及一种基于强化学习的自适应新能源超短期功率预测方法及装置，所述方法包括获取用于构建自适应智能体的环境变量、动作空间及奖励函数；其中，环境变量为反映环境特点的环境变量指标，动作空间为智能体决策采取的动作函数集合，奖励函数为智能体在动作执行后，环境变量相应变化的评价结果；根据所述环境变量、和奖励函数构建自适应智能体；对环境变量进行处理，利用处理后的环境变量对自适应智能体进行训练，得到自适应预测智能体。本发明将根据环境变量自适应选取与外部环境最契合的单一类预测方法预测结果，从而最大限度提升预测结果准确率。本申请提供的方法实施流程简单，具有较强的应用前景。
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电化学传感器、柳叶刀、以及体液测量设备。一种电化学传感器包括：基板，在该基板的一个表面上形成有凹部；流体通道，该流体通道被形成为使得所述凹部的底部与所述基板的另一个表面彼此连通；多个电极，该多个电极形成在所述凹部上；试剂，该试剂固定在所述多个电极上；盖子，该盖子覆盖所述凹部；以及空气通道，该空气通道使得所述凹部的内部与外部彼此连通。
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本发明公开了一种基于强化学习与控制性能监测的智能自愈方法。本发明对待研究的生产制造过程建立动态模型，建立相应的奖励函数和目标函数，并结合神经网络，分别构造了值函数评价网络和设定值动作网络，解决了设定值难以连续调整的问题，在线地计算动态监测指标，对控制器的控制性能进行监测，并为自愈控制器提供变周期控制依据。该方法克服了重新建立精确过程动态模型的高成本问题，有效地解决了终端产品在线质量控制的问题通过改变控制周期可避免控制器的频繁调节带来的不稳定和过调等问题，保证了制造过程终端产品的质量，有助于提高产品质量稳定性及生产效率，从而提高了工业生产的经济效益。
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本发明公开了一种模拟热交换作用下腐蚀电化学测量的电解池装置，包括环境水槽、电解池、参比电极、第一温控装置和第二温控装置；电解池设于环境水槽内，电解池设有电极放置口，电解池的内部通过电极放置口与环境水槽内部导通，电极放置口用于密封放置待测电极，以使待测电极的一侧朝向环境水槽内、另一侧朝向电解池内；参比电极设于电解池内，参比电极与待测电极分离布置；第一温控装置与环境水槽连接，第一温控装置用于对环境水槽装载的介质进行温度调控；第二温控装置与电解池连接，第二温控装置用于对电解池装载的介质进行温度调控；所以此装置实现了热交换环境的温度模拟，切实解决了现有测试方法忽略换热管腐蚀机理的问题。
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本公开的实施例提供了基于强化学习的节点渗透测试方法、设备和存储介质。所述方法包括：获取用于对当前节点群进行渗透测试的渗透工具集，所述渗透工具集中包多个渗透工具，每个所述的渗透工具对应有渗透成功率值；根据预设条件从所述渗透工具集中选取对应的渗透工具，对所述当前节点群进行渗透测试；返回渗透测试结果，以根据所述渗透测试结果对选取的渗透工具的渗透成功率值进行调整。以此方法，能够实现最优工具选择和动态响应，同时可以不用考虑复杂的网络环境。
本发明公开了一种边界层气象参数改进型中尺度大气光化学污染模拟预测算法，在CALGIRD化学模式的基础上增加了气象模式接口模块，将MM5、WRF水平Arakawa B和C格点气象数据插值到CALGRID的Arakawa A格点，并将对应垂直σ地形跟随坐标系统的气象数据插值到CALGRID的Z地形跟随坐标系统，根据气象模式输出的下垫面类型从外部资料集中获取下垫面的特征参数，并通过改进算法优化获得CALGRID模式所需的边界层气象参数，如PGT稳定度分类、摩擦速度、对流速率尺度、莫宁－奥布霍夫长度等。本发明成功的将CALGRID模式与MM5、WRF、TAPM的输出气象场相连接。
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本实用新型属于工业材料力学测试技术领域，公开一种化学膨胀力测试仪，反应药筒固定上端有药筒盖，下端无底；内置侧压力传感器设置于反应药筒的内腔；第一活塞杆和第二活塞杆与反应药筒之间密封且能相对滑动；第二活塞杆上端从反应药筒的下端伸入反应药筒内腔，第二活塞杆的下端延伸至反应药筒的外部；第一活塞杆设置在反应药筒的内腔并处于第二活塞杆的上方；反应药筒下端设有与其内腔连通的油缸接头，油缸接头设置于第一活塞杆和第二活塞杆的交界处；底部压力传感器固定设置于第二活塞杆的下方，第二活塞杆的下端与底部压力传感器之间设有传力块。本实用新型结构简单，操作方便，测试安全，测试数据准确，为指导现场施工提供了科学支撑。
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本实用新型涉及测试设备技术领域，具体为一种化学合成胶的高温测试设备，包括支撑柱，所述支撑柱的一侧固定连接有测试箱，所述测试箱的一侧固定连接有加热盘，所述加热盘的一侧设置有拆卸构件，所述拆卸构件包括放置柱，所述放置柱的一侧固定连接有放置板。本实用新型的优点在于：通过支撑柱、测试箱、加热盘、放置柱、放置板、金属孔、测试盘、磁铁柱和隔热把手之间的配合设置，当测试完成之后，首先需要关闭排气扇和测试箱，随后测试人员需要穿戴隔热手套并打开测试箱门，随后拉动隔热把手使其带动磁铁柱使其运动出金属孔，随后将合成胶进行处理，并对测试盘进行清洗，相比于传统的测试箱，可以使测试盘的清洗更加便捷。
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化学镍金药水能力测试电路板，包括基板，基板包括孤立焊盘测试区、塞孔焊盘测试区、铜皮焊盘测试区、以及焊盘间距测试区；孤立焊盘测试区的表面上设置有多个孤立焊盘，多个孤立焊盘按直径由小到大的顺序依次排列；塞孔焊盘测试区形成有多个塞孔测试焊盘、及贯通的多个油墨塞孔，多个油墨塞孔与多个塞孔测试焊盘一一对应地通过导线连接，多个塞孔测试焊盘按直径由小到大的顺序依次排列；铜皮焊盘测试区的表面上设置有多个铜皮测试焊盘及与多个铜皮测试焊盘连接的铜皮，多个铜皮测试焊盘按直径由小到大的顺序依次排列；焊盘间距测试区的表面上设置有多个矩形焊盘，相邻两个矩形焊盘之间的间距依次增大。本实用新型缩短了测试时间，且结构简单。
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本发明提供了一种碳酸盐岩模型及碳酸盐岩化学驱性能测试方法。该模型包括设有流体注入、排出口的透明基质，透明基质内设界面张力、混溶扩散、润湿改性和驱替吞吐反排性能测试区至少之一；界面张力性能测试区包括第一流动腔和出口与第一流动腔入口连通、入口与流体注入口连通的第一、二流体注入通道；混溶扩散性能测试区包括第一流体通道和一端与第一流体通道中段连通、另一端可封闭的扩散腔；润湿改性性能测试区包括第二流动腔；驱替吞吐反排性能测试区包括依次连接的第二流体通道、多孔介质模拟腔、第三流体通道，一端与第二流体通道中段连通、另一端可封闭的第一压力测试通道，及一端与第三流体通道中段连通、另一端可封闭的第二压力测试通道。
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本发明涉及锂离子电池技术领域，特别涉及一种锂电池电化学性能测试和观察截面形貌的装置及其方法。所述装置包括外框、电池夹具组件、压力传感器、施力机构及电极探针；电池夹具组件设置于外框内，用于夹持待测电池极片；施力机构设置于外框上，用于对电池夹具体内的电池极片施加外力；压力传感器设置于施力机构上，用于监测施力机构输出的压力；电极探针的一端与待测电池极片接触，另一端由外框内伸出，用于信号输出。本发明整个测试装置结构简单，可以对完整电池、半电池及对电池等进行测试，其小巧的结构非常适合在实验室使用，有利于配合其他光学测试设备、电学测试设备。
本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于强化学习的风险预测的方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：接收目标标的物的风险预测请求，该风险预测请求包括预测日期；获取该风险预测请求的接收日期和接收日期的前N天目标标的物的目标历史数据；对目标历史数据进行特征提取，得到多个预设特征维度中每一预设特征维度对应的目标状态特征；将目标状态特征输入至第一风险预测模型，得到目标标的物在预测日期的风险值，其中，第一风险预测模型是基于第一训练集、第一Critic模型或第二Critic模型，对第一Actor模型进行优化得到的模型。实施本申请实施例，可以提高风险预测的准确率，有利于进行风险决策。
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本发明涉及到基于量子图神经网络解决化学分子性质预测的方法。首先利用无向图的形式表达化学分子，在无向图中，每条边的起始节点和终止节点的特征进行拼接从而得到拼接矩阵。与各边对应的拼接矩阵编码成量子数据后再进行预设的酉变换，根据酉变换结果所转换成的经典数据来更新节点的信息。
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本实用新型公开了一种电化学法处理氨氮废水数据的测定装置，包括电解槽，与电解槽相连通的气液分离室，与电解槽出气口和气液分离室出气口相连的引风机，以及与引风机连接的气体吸收塔。气液分离室内部设置有气液分离层，电解后的废水从电解槽出水口流入气液分离室，与气液分离层碰撞后产生气液分离，气体由引风机从出气口引出并经气体吸收塔处理后排空。本实用新型有效解决了电解过程中阴极、阳极产生的大量气体夹杂在电解后的氨氮废水中，导致在线实时监测到的电解后的氨氮废水中的pH、ORP的数值上下波动太大，测量的数据的准确性降低、误差大的问题。
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一种蠕动泵，包括支撑板、驱动件、支撑架、滚轮组件、多根软管、夹紧组件以及调节组件。该支撑架包括底座、相对设置于该底座两侧的支撑臂。该滚轮组件包括主动轮、多个从动轮，以及多个连接件。该多根软管绕设于多个从动轮的外围。该夹紧组件抵持于所述多根软管上，该调节组件设置于所述支撑板上。由于从动轮通过连接件套设于安装轴上以实现与主动轮的连接，避免主动轮与从动轮之间的摩擦，消除了噪音并避免因摩擦产生的粉末对待测样本的测量结果的影响。本实用新型还提供一种采用该蠕动泵的化学发光测定仪。
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本发明提供一种可侦测研磨过程中修整盘脱落的修整盘系统、化学机械研磨装置以及修整盘脱落的侦测方法，修整盘系统包括：修整盘，用于在研磨过程中修整研磨垫；固定盘，位于所述修整盘上方，且与所述修整盘相固定；侦测系统，包括绝缘部件以及传感器组件，所述绝缘部件设置于所述固定盘内，具有相对的第一表面和第二表面，所述第一表面与所述修整盘相接触，所述传感器组件设置于所述第二表面上，所述侦测系统用于对所述修整盘脱落情况的侦测。通过上述方案，本发明的修整盘系统，通过侦测系统侦测在研磨过程中修整盘脱落情况，实时侦测，及时发现修整盘的脱落；侦测方法中可以采用电容式传感器，测试信号直观，实现方式简便。
本发明提供了一种Lstm与Gcforest算法混合强化学习的配网变压器负荷预测方法，该方法包括：首先，通过截取某段电网负荷数据构造数据集，输入Lstm算法生成Lstm模型。接着，另截取一段电网数据其中包括工况及负荷数据。选取负荷数据构建Lstm数据集，输入Lstm模型得到负荷预测结果。然后，将预测负荷结果与工况数据融合构造新的数据集，将数据集输入Gcforest算法生成Gcforest模型。最后，将应用数据负荷数据集输入Lstm模型得到负荷预测结果，将负荷预测结果与应用数据工况数据融合后输入Gcforest模型得到最终应用负荷结果。通过Lstm循环神经网络学习具有长短期依赖知识的能力，以及深度森林对非线性属性特征提取的能力，在配变负荷预测场景中使用Lstm‑Gcforest组合模型能够更精准的预测配变负荷状况。
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一种基于计算机的化学反应参数自动监测试管架，包括下水平板、上水平板、支撑杆、竖直挡板、试管孔、试管座孔、立式支撑板、水平凹槽、水平移动架、竖直凹槽、竖直移动架、CCD传感器和两个步进电机，上、下水平板上开有试管座孔，立式支撑板下端通过合页与上水平板连接，立式支撑板上开有水平凹槽，水平移动架置于立式支撑板的水平凹槽内，水平移动架上开有竖直凹槽，竖直移动架置于水平移动架的竖直凹槽内，竖直移动架上装有CCD传感器，竖直移动架通过第一步进电机驱动，水平移动架通过第二步进电机驱动。本试管架结构简单，记录数据准确可靠，能够用于跟踪试管内化学反应的液面位置，携带方便。
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本实用新型公开了一种电化学储能电站运行监测设备散热装置，在监测设备主体的内壁固定连接电机，电机的输出轴固定连接转轴，转轴固定连接扇叶盘，转轴杆壁固定套接有主动齿轮，监测设备主体位于电机下侧的内壁装设滚珠轴承及其轴承座，转杆的一端与滚珠轴承内圈固定连接，转杆的杆壁固定套接与主动齿轮啮合的从动齿轮，转杆的另一端固定连接有转盘，转盘远离转杆的一侧固定连接有偏心杆，偏心杆的杆壁转动套接有推拉杆，监测设备主体内壁的上下两面分别固定连接有第一冷水袋和第二冷水袋，第一冷水袋和第二冷水袋之间固定连接有连接杆，第一冷水袋和第二冷水袋的侧壁通过通水管连通。本实用新型解决监测设备主体散热效率低的问题。
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本发明递级控制烧结矿化学成分预测系统根据烧结过程的复杂性和控制现状,采用递级控制策略,主要由人机界面、决策层、执行层、设备控制层组成。其中,决策层包括知识库、推理机、比较排序、求精、动态组合、时间协调器;执行层包括规划解释、控制策略(规划请求)、失败恢复(重规划请求)、数据库、物料平衡系统、烧透点控制系统。设备控制级由自动控制系统和数据处理系统构成。成分控制是烧结过程控制的目的,本发明采用理化反应模型和经验推理相结合的方式,建立了一种基于快速决策的烧结矿化学成分控制系统。
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本发明公开了一种动态光谱学仪器以及化学动力学测试方法，该动态光谱学仪器包括标准白光源、样品测量池、分光光路、数据采集和测量电路、计算机和传感器，其中，标准白光源实时产生的标准白色光，经样品测量池中的待测溶液透射后，再经分光光路折射产生吸收光谱照射在传感器上；数据采集和测量电路对传感器输出的信号进行实时采集和测量，并将采集和测量的结果传输到计算机中进行数据处理与显示。
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