本实用新型涉及锂离子电池技术领域,特别涉及一种原位观察和测量电化学的装置。包括装置主体、上窗口组件、下窗口组件及两个弹性测试探针,装置主体上设有插槽结构,插槽结构用于插设电池极片或金属片;上窗口组件和下窗口组件分别设置于插槽结构的上、下端,并且均与装置主体密封连接;两个弹性测试探针分别设置于装置主体的两侧,并且与插槽结构内的电池极片或金属片接触。本实用新型通过优化插槽结构,实现记录电池在实际应用过程中锂枝晶的生长情况,同时可以对电池极片与电解液之间的相互作用,测量其电化学相关信息。
本发明公开了一种增加液相化学和湿沉降过程的大气污染模拟预测算法,其基于CALGRID的化学模式,在考虑大气化学反应、大气输送与扩散、沉降、地面面源和高架排放源的影响的前提下,继续引入液相化学过程和湿沉降过程造成的污染物浓度变化项,从而增加了云雨化学过程的CALGRID不仅较好地模拟了包括SO2、NO2、PM10、PM2.5等的常规一次污染物,二次污染物,硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳、有机碳等,还很好地模拟出了S、N的湿沉降量。改进后的CALGRID模式具有高分辨率、高时效性,能够方便快捷地给出源和受体之间的响应关系,结果可靠。
本实用新型公开了一种原位电化学反应观测芯片及其应用。原位电化学反应观测芯片包括基底以及设置于基底上表面的第一电极和第二电极,第一电极具有开口部,至少所述第二电极的一端部设于所述开口部内,且所述第二电极与第一电极之间无直接接触,至少在设置于第一电极开口部内的第二电极具有一个以上贯穿所述第二电极的观测窗口,所述观测窗口还向下连续贯穿所述基底的上表面和下表面,以及,在所述观测窗口上覆盖有具有微通孔的薄膜。本实用新型采用性质独特的低应力氮化硅薄膜覆盖原来镂空的观测窗口,并在观测窗口上方的氮化硅薄膜上制作了微米级和/或纳米级的通孔阵列,这一改进使得芯片在实际使用中具有了更大的优势。
本发明公开了一种化学气相沉积速率预测方法,具体涉及化学工艺研究领域,具体预测方法如下:建立有限元反应器模型;建立能量守恒方程;建立质量守恒和动量守恒方程;建立多组分扩散方程;建立气相反应模型;极限学习机模型和粘附系数法确定主要中间物质;建立表面反应模型;沉积速率预测模型建立粘度系数和表面浓度、沉积速率的相关性;建立中间物质粘度系数与其影响因素之间的多因变量的PLSR模型;根据实验结果确定粘附系数。本发明结合机器学习和计算流体力学的模拟技术,将大大降低模型参数对人为经验的依赖,通过少量实验即可准确确定重要中间相和粘滞系数,达到预测结果准确性高、可靠性强的技术效果。
本发明公开了一种用于低温甲醛蒸汽灭菌监测的化学指示剂及用途。指示剂组合物含有黏结料,染料,控制剂和溶剂。该组合物可供凹版或柔性版或丝网版,制成每个一次性灭菌用包装袋等形式的包装材料,也可制成指示卡、指示标签、指示胶带等特殊形式的灭菌化学监测产品形态。用此指示剂印制的包材或监测产品,医院和用户可直观观察到器械的灭菌进程,可保证对每一灭菌对象灭菌质量的监测,有效杜绝未经灭菌或灭菌不完善的医疗用品或器械用于患者。
本发明提供一种基于注意力机制和强化学习的趋势预测方法,该方法充分利用市场信息,更好地捕捉到市场动态,尽可能在期货价格处于低位并且有上升趋势时入场,并减少决策失误的概率。首先选择期货品种,尽可能选择成立时间较长成交量较大的品种,并根据分形理论,通过测试判断该期货是否适合做数据增强,在一定程度上解决了数据量较少的问题。接着通过数据清洗和基于注意力机制的特征提取模型,优化模型提取金融数据特征的能力,作为最终策略网络的输入,最终使用强化学习算法并引入连续动作控制,得到一个具有策略随机性和鲁棒性的智能体,该智能体能根据市场动态做出决策。
本发明属于复合材料制备技术领域,公开了一种ZnMn2O4/Mn2O3复合材料的制备及其电化学性能的测试方法;复合材料的制备方法为:将KOH和NaOH用去离子水溶解,配成溶液A;将0.5mol/L的Zn(CH3COO)2溶液倒入1.0mol/L的Mn(CH3COO)2溶液中配成溶液B;将溶液A逐滴加入溶液B;将混合后的溶液转移到高压釜内,在180℃条件下反应24h,自然冷却至室温后将产物离心分离;将离心后的物质放置于管式炉中,在空气气氛下500℃煅烧5h,自然冷却即可。本发明通过对比充放电前后材料的阻抗曲线可以看出该材料具有良好的稳定性,通过电化学测试可以看出该材料具有良好的倍率性能和循环性能。
本发明涉及一种用于光学测量介质(2)的一个或多个物理、化学和/或生物过程变量的装置(1),其中所述装置(1)包括用于容纳确定一个或多个物理和/或化学过程变量的测量设备(4)的壳体(3),其中壳体(3)中设置有至少一个窗(5),并且至少所述窗(5)接触所述介质,并且其中提供振荡换能器(6)用于发射声波,其特征在于:窗(5)刚性地与壳体(3)连接,振荡换能器(6)设置于具有模块壳体(8)的外围设备模块(7)中,设置外围设备模块(7)使得振荡换能器(6)朝向窗(5)发射声波,其中声波在出口区域(9)穿过模块壳体(8),并且如此设置外围设备模块(7)使得介质(2)位于窗(5)以及出口区域(9)的范围中。
本发明涉及一种用于基于阳极溶出伏安法的重金属在线监测仪的工作电极的电化学在线清洗方法。在每个清洗周期中包括对工作电极的正电位清洗、负电位清洗和初始电位的恢复三个步骤,所述的正电位清洗电位(V1)为正值,所述的负电位清洗电位(V2)为负值,所述的初始电位(V3)介于(V1)和(V2)之间。本发明所述的电化学清洗方法,能够对工作电极表面进行全面清洗,保证了很好的电极重现性,实现了工作电极的在线清洗,突破了基于阳极溶出伏安法的重金属自动在线监测仪的研发限制。
本发明提供能在线定量地分析大气微粒的各化学组成的质量浓度的微粒组成分析方法及微粒组成分析装置。该微粒组成分析方法在使气体试样中的微粒的粒子束聚焦,并将该粒子束照射到捕捉体的狭小的区域而捕捉到所述微粒之后,对所述狭小的区域集中照射能量线来使由所述捕捉体捕捉到的微粒汽化、升华或反应以生成脱离成分,从而来对所述脱离成分进行分析,其中所述捕捉体具有用于将剩余的气相成分去除并捕捉所述粒子束中的微粒的网状结构体。另外,为了进行该微粒组成分析方法还构成微粒组成分析装置(50),其至少包括:减压室(11a~11c);微粒的粒子束生成器(1);具有用于捕捉微粒的网状结构体的捕捉体(7);能量线供给器(5);捕捉体保持容器(17);与所述捕捉体保持容器连接的导管(8);以及用于分析微粒的脱离成分的分析器(10)。
本发明涉及一种基于深度强化学习的移动预测无线边缘缓存方法,包括以下步骤:构建无线智能缓存网络模型,包括用户集、服务节点集、用户请求内容集、缓存内容集、源内容库、用户历史轨迹向量和用户分类组;构建长短期记忆网络模型,根据用户历史轨迹向量作为预测用户在下一时隙的预测位置并进行分类,获取用户分类组;建立替换缓存策略,根据用户分类组,获取每一个服务节点的预测用户集,并根对当前服务节点的缓存内容进行替换;构建结合Q学习和DQN强化学习的神经网络,对神经网络进行训练,得到训练好的动态缓存替换模型,将动态缓存替换模型利用于替换缓存策略中。
本发明公开了一种基于强化学习的解决气体勘测问题的方法,包括如下步骤:S1:定义解决气体含量勘测问题需要的动作空间和状态空间,为actor‑演员角色和critic‑评论家角色分别建立神经网络来处理动作的生成和评价的反馈;S2:将初始动作传递给问题环境,得到对应的状态和动作结果的奖惩值,以及loss值,将loss值和奖惩值反馈给神经网络进行梯度下降处理得到下一步的动作;S3:将得到的状态(气体含量)进行气体勘测,平衡多种约束条件再次利用强化学习概率选择的能力去寻求最优解。本发明利用算法强大的学习能力和神经网络高运算速率的优势去解决气体勘测问题中寻找最优解问题,解决了传统遗传算法时间长,复杂度高问题。
用于监测运转的矿物处理设备或者水处理设备的浆化学数据的系统,包括:至少一个样本点,在运转的设备的处理流上以连续地对来自处理流的浆体采样;样本室,用于接收所采样的浆体;以及进给管线,在样本点和样本室之间,并将所采样的浆体供应至样本室,其中,样本室位于设备地点上并布置为用于测量所采样的浆体的浆化学数据,该系统进一步包括控制系统,用于处理所测量的数据并将所测量的数据实时地提供给操作员接口元件。
本发明涉及一种洁净化学液体灭火剂临界灭火浓度测试方法及试验装置,基于质量守恒原理,采用蠕动泵定量输送液体灭火剂和汽化腔快速汽化的模式,建立适用于液态灭火剂的改进型杯式燃烧器试验装置,并通过实验测试和理论计算,给出灭火剂的临界灭火浓度;试验装置汽化腔初始温度设定在灭火剂沸点加30℃以上,以确保不同流量下的洁净化学液体灭火剂快速汽化,实现灭火剂的连续稳定输送,使液体灭火剂以气态方式与空气混合后通入混合器进行灭火试验,有益效果是可以精确测试出液体灭火剂的临界灭火参数,且可操作性强、测试精度高、安全可靠、成本低,可用于各种新型哈龙替代灭火剂的筛选和灭火性能评估。
本发明公开的一种基于离子迁移谱技术的化学战剂及工业有毒气体探测仪,其包括外壳和设置在外壳中的进样口、漂移管、气路系统和控制系统;其中漂移管设置有电离区、离子门和漂移区,并在前端设置有校准气进气口,电离区与离子门之间设置有进样气口,后端配置有漂移气进气口和清洗气进气口;气路系统包括校准气路、进样气路、漂移气路和清洗气路,控制系统与漂移管的信号输出端、校准气路、进样气路、漂移气路和清洗气路连接以控制它们工作。本发明基于离子迁移谱技术,可对多种化学战剂及工业有毒气体进行探测和识别,提供探测、监控两种使用模式,可对可疑样品进行实时探测,也能对特定环境进行定时持续监控。
本发明公开了一种基于钢板化学成分预测冷轧变形抗力的方法,主要解决现有技术中通过经验计算预测的冷轧变形抗力精度低、偏差大的技术问题。本发明方法,包括:A)收集一定生产周期内的n组钢板化学成分参数、力学性能参数生产数据;B)收集一定生产周期内的n组酸轧机组的设备参数;C)定义实际碳当量影响系数数组;D)令z=1;E)计算任意一组碳当量;F)计算任意一组理论轧制力;G)判断z<n,如果不成立则转入步骤H);H)计算优化目标函数F(X);I)判断Powell条件是否成立;J)输出酸轧机组钢板成分对钢板变形影响系数,计算钢板出变形抗力预测值。本发明方法钢板的冷轧变形抗力预测精度高,精度误差小于3%。
本发明公开了一种基于强化学习的智能网联云平台的预测模型生成方法,涉及智能网联汽车云平台预测技术领域,该方法利用获取的若干汽车信息数据、算子字符序列,结合RNN Controller网络和模型解析器,生成汽车信息预测网络模型,算子字符序列有多类算子,使得所生成的汽车信息预测网络模型的算子有多种,具有结构多样性,能够实现更好的预测效果;汽车信息预测网络模型中首创的采用强化学习思路,将识别网络结构进行改造为预测问题,适配出一套通用的自动预测模型的生成方法,从大量的搜索空间中去选择出优良的网络结构的思路,不需要人工进行设计结构,节约时间和工作成本,效率更高;采用权重共享的思路,提高搜索的效率,比非共享的模型要快1000倍左右。
本发明公开了一种液‑质联用数据中复杂环境下的色谱峰定量分析新方法,属于分析化学领域。该方法首先快速读取原始质谱数据的XML文件,获得每一种待定量物质的提取离子色谱图,采用色谱峰跨度值这一物理意义明确的指标,找到提取色谱图中存在的潜在色谱峰。在此基础上,以峰高、峰距和峰面积等色谱属性特征,对相邻潜在色谱峰进行比较,并进一步进行有效融合,最后依照液‑质联用数据的特点,综合分析液‑质联用分析过程中可能出现的色谱峰形和噪声的影响,对色谱峰进行动态调整。基于对复杂液‑质联用数据进行准确定量的新方法,可得到数据在同一保留时间范围内色谱峰的数量、位置,峰高和峰面积的结果。该方法适合低信噪比和复杂背景下的高分辨液‑质联用数据的快速、准确、批量定量分析。
本发明涉及一种用于固体电解质的电化学测试装置,包括支撑件、抵推件、移动抵推装置以及用于固定工作电极的电极固定件,支撑件包括用于对固体电解质竖向支撑的支撑部以及对固体电解质横向限位的限位部,限位部设在支撑部的一端。抵推件支撑在支撑部上,并能够沿支撑部的长度方向往复移动。移动抵推装置设在支撑件远离限位部的一端,并与抵推件固定,以带动抵推件的往复移动。本发明的电化学测试装置能够保证工作电极与固体电解质之间达到稳定的点接触,大大减小了测试误差,使得测试的结果一致性较高。
本发明涉及一种强化学习单元匹配循环神经网络系统及其训练和预测方法,包括循环神经网络、强化学习单元和单调趋势识别器,循环神经网络包括输入、输出和多个隐层,隐层包括多个隐层节点,单调趋势识别器判断由输入构建的时间序列的趋势状态,强化学习单元为根据输入时间序列的趋势状态,选择一个隐层层数和隐层节点数与其变化规律相适应的循环神经网络。本发明通过判断输入时间序列的趋势状态,用趋势状态和不同隐层层数及隐层节点数分别表示Q值集的状态与动作,根据更新后的Q值集来选择执行最优的动作,增强了RLUMRNN的泛化能力和收敛速度,本发明应用于旋转机械的剩余寿命预测的精度高。
本发明提供了一种用于化学发光测定仪的磁分离装置及磁分离方法,所述的磁分离装置包括传动连接的磁力模块和升降模块;所述的磁力模块包括磁性部件和用于固定所述磁性部件的承载平台;所述升降模块连接所述承载平台底面,用于带动所述承载平台上下移动。相比于大型体外诊断化学发光测定仪的磁分离装置,本发明提供的磁分离装置的结构更简单,操作更便捷,有效解决了盘式磁分离结构的线路复杂所带来的安全问题和空间占用大的问题,通过结构和操作的配合实现大型化学发光测定仪多个磁分离装置所完成的功能。
化学防护服液密性测试仪,包括液体存储箱,所述的液体存储箱顶部设置进液管,所述的进液管上设置进液阀,所述的液体存储箱内与抽液泵连通,所述的抽液泵通过管路与试验柜内的喷射架连通,所述的喷射架上设置喷头,所述的喷头朝向转动台,所述的转动台上设置人体模型,所述的转动台底部中央位置与电机的中部固定连接,所述的喷射架与电机安装在孔板上,所述的孔板底部设置污水存储腔,所述的污水存储腔的底部通过管路与污水抽出泵连通,所述的污水抽出泵与污水存储箱的顶部连通。本实用新型中电机能够带动转动台转动,从而带带动身着化学防护服的人体模型转动,从而能对化学防护服整体进行液密性测试。
本发明公开了一种快速测定玻璃化学稳定性的方法,该方法是基于对玻璃稳定性的测试,特别适用于高温封接玻璃的稳定性测试。具体包括以下步骤:(1)待测玻璃粉碎并过筛;(2)称量质量为m0的玻璃颗粒与水混合,置于反应容器中,添加添加剂;(3)反应容器密闭,于180~240℃反应5min以上;(4)产物分离,固体粉末经清洗、干燥后称量质量,记为m1;(5)玻璃的腐蚀程度C按照下式计算:本发明解决了玻璃异形及玻璃表面质量不高,无法准确比较化学稳定性的难题,且试验过程中受外界因素影响小,测量准确。
本发明提供一种化学锚栓投产前抗拉强度测试装置,包括机壳,所述机壳底部的内侧焊接有固定套,所述固定套的内侧安装有测试机构,所述测试机构包括套筒一,所述套筒一的底部焊接有连接杆一。通过机壳内侧开设的滑轨内滑动连接焊接在安装板侧面的滑板,滑板侧面镶嵌的滚珠可减少与滑轨内侧的摩擦力,避免测试过程中出现卡顿情况,安装板顶部焊接的固定板侧面活动安装滚轮,滚轮侧面缠绕连接的钢丝绳顶端安装绞车架,绞车架内侧的绞车框侧面安装的电机一和电机二输出轴上安装收线辊一和收线辊二,收线辊一和收线辊二的侧面与钢丝绳缠绕,从而可使安装板带动压力传感器往上移动,从而可快速测得化学锚栓的抗拉强度。
本发明属于地质勘查领域,具体公开一种火山岩型铀矿深部勘查地球化学原生晕分带模型预测方法,该方法包括以下步骤:步骤1,在火山岩型铀矿床研究区进行样品采集和成晕元素组合选择;步骤2,确定上述步骤1中得到的矿床原生晕组合元素的轴向分带序列;步骤3,根据上述步骤2中得到的矿床原生晕组合元素的轴向分带序列,构建火山岩型铀矿原生晕元素地球化学垂向分带预测模型。本发明的方法通过对火山岩型铀矿床成矿元素原生晕分带序列定量研究,建立矿床深部矿体定量预测评价模型,为研究区深部找矿预测提供依据。
本发明涉及铝酸钠测量技术领域,具体涉及一种利用电化学原理测量铝酸钠成分的装置;利用电化学原理测量铝酸钠成分的装置包括探头、支撑架和测量主体,支撑架设置于测量主体的上侧,且与测量主体转动连接,探头则与支撑架配合,且与测量主体电性连接;探头包括外壳体、清洁单元和干燥单元,清洁单元设置于外壳体的外侧,且与外壳体固定连接,干燥单元则与外壳体滑动连接,且干燥单元设置于外壳体的外侧,利用清洁单元清洁探头,利用干燥单元来干燥探头,从而避免对探头的清洁需要人力进行处理,导致生产效率下降的问题。
本发明公开了一种光电式化学泥浆界面测量装置,所述的测量装置包括光电传感器、传动机构、控制电路及显示单元,光电传感器分别与传动机构、控制电路及显示单元相连接;传动机构带动光电传感器上下升降;传动装置安装在被测容器的顶部,传感器置于被测容器内。本发明的装置结构简单,可靠性高,测量精度高,能够同时对被测容器内上清液高度、上清液与凝絮之间界面高度进行测量。
本发明属于生物医药分析技术领域,具体公开了一种简易的鉴定和定量分析抗癌药物的光谱分析方法。本发明通过分析特定抗癌药物游离碱的化学结构发现其结构式中含有多个电子共轭芳环或者芳杂环,判断可以利用光谱吸收的方法确定化合物的特征吸收光谱,进而进行化合物的定性和定量分析。由此提供的一种光谱分析方法,仅需采用一般实验室配备的全波段紫外分光光度计对抗癌药物进行波长扫描,再利用特征吸收波长处的吸收峰/谷及丰度比值便可准确、快速的鉴定抗癌药物,无需特殊的设备和试剂条件,并可有效区分与抗癌药物结构相似的同类化合物,操作简便,分析所需时间短,对特定抗癌药物的应用研究具有潜在的价值。
公开一种不使用极毒汞盐的通用测定化学需氧量的方法和仪器。不需要加入汞盐即可去除高达10万mg/L氯离子的干扰,测定化学需氧量下限可达1.5mg/L。在可密封试管中加入一定比例的样品和浓硫酸混合后,氯化物变成氯化氢,试管放在HCL分离器上,快速将氯化氢分离,然后加入一定量的硫酸银和重铬酸钾溶液,混合均匀加盖密封后于160℃‑175℃的消解炉中消解15分钟。消解完成后,将消解管冷却至室温,摇匀后取一部分加入正常运行的微库仑仪的滴定池中,测定剩余K2Cr2O7,扣除空白值后,换算成COD值。此方法不需要汞盐,操作简单,消解时间短,消除CL‑干扰彻底,也不需要用标样作校正曲线,且测量下限低到1.5mg/L,精确度高,样品的颜色、沉淀和产生的气泡对测定没有影响。消解冷却后的溶液也可以通过分光光度法测定剩余K2Cr2O7含量,通过标样校正后换算成COD含量。
本发明属于材料腐蚀研究技术领域,涉及一种对金属材料进行腐蚀疲劳裂纹扩展试验用的电化学原位测量的电解池装置,主体结构包括前槽体、后槽体、三点弯曲试样、螺栓、出水孔、进水孔、辅助电极、盐桥、参比电极和锥形瓶;前槽体和后槽体为对称式半体结构,两者对正后构成盒式结构的电解池,用长螺栓将前、后槽体固定在三点弯曲试样两侧,在前槽体的前板内侧中心位置设置有凹槽放置辅助电极;盐桥一端通过腐蚀液与辅助电极和工作电极连通,另一端通过装有饱和氯化钾溶液的锥形瓶与参比电极连接,左、右后侧板与左、右前侧板同高同宽,为对称式形状和结构,其整体结构简单实用,可测功能多,使用寿命长,测量精度高,准确性好。
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