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本发明涉及的微细电解线切割加工间隙电沉积辅助测量方法，属于精密、微细电化学加工技术领域。其特征包括以下过程：利用两种不同的电化学沉积方法，即金属离子从微细电解线切割加工的微缝结构端部或者所用的微尺度线电极表面进行沉积，直至充满加工间隙，并将微尺度线电极相对于微缝结构端面的位置完全固定。从工件厚度方向对加工间隙进行分层抛磨、实际测量、数据修正，通过数学建模、图像重构建立加工间隙的分布模型。本发明对微细电解线切割加工的理论研究具有重要意义。
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本发明公开了一种预测硝基芳烃化合物还原速率常数的方法，在已知化合物结构的基础上，通过采用Gaussian软件程序包对硝基芳烃化合物的分子结构进行几何全优化，得出分子的体积Vm、最高占据轨道能EHOMO、最低空轨道能ELUMO、前线轨道能级差△E、偶极矩μ、分子极化率α、电离势IP、化合物总能量等量子化学参数作为结构描述符，将得到的结构描述符和还原速率的数据结合，通过偏最小二乘逐步线性回归方法，建立了各种结构描述符与还原速率之间的定量关系方程，验证模型，以保证其预测能力。本发明可以简便、快速、有效的预测所要研究的硝基芳烃化合物的还原速率常数，为硝基芳烃化合物化学品的环境持久性、生态风险评价和监管提供必要的基础数据。
本发明是一种基于氮化镓核探测器结构的双面氮化镓薄膜外延生长方法，其特征包括如下步骤：选择一半绝缘氮化镓衬底；将衬底放入金属有机物化学气相沉积反应腔内（镓面朝上），升温烘烤衬底，同时通入氨气对衬底进行保护，防止衬底氮化镓在升温过程中发生分解；降温至生长温度，同时通入三甲基镓、氨气和硅烷，进行n型镓面氮化镓薄膜外延生长。待生长结束后，取出氮化镓衬底，将衬底翻转后，再次放入金属有机物化学气相沉积反应腔内（氮面朝上），重复上述过程进行n型氮面氮化镓薄膜外延生长。本发明的优点：方法简单易行，生长周期短，材料性能好，是实现氮化镓核探测器结构高质量、低成本生长的有效解决方案。
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本实用新型公开了一种甲胎蛋白定量测定试剂盒，包括测定试剂盒，所述测定试剂盒包括盒盖和盒体，所述盒盖的一侧设置有盒体，所述盒体的内部四角均设置有固定柱，且盒体的内部中间位置设置有固定盒，所述固定柱的顶端设置有滑轨，所述固定柱的内部一侧设置有第一固定杆，且固定柱的内部另一侧设置有第二固定杆，所述固定柱与第一固定杆以及固定柱与第二固定杆之间均通过弹簧弹性连接。本实用新型通过恒温板和加热器，实现微孔板的温度恒定，即保持实验环境的温度，避免化学试剂因环境温度发生微小变化情况的发生，有利于化学发光免疫实验的进行，保证其实验结果的稳定性，结构简单，设计合理，具有良好的市场竞争力。
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本发明提供一种大气冰核活化率的测量系统，包括依次连接的空压机、压缩罐、第一干燥装置、过滤装置、文丘里管、第二干燥装置、DMA分离装置、扩散云室、光学计数器和抽气泵，所述文丘里管的最小口径位置连接一个化学溶液瓶，用于将化学溶液吸入文丘里管与洁净空气混合，干燥，形成颗料物；DMA分离装置用于分离出一定粒径的颗料物，分离出的颗料物进入扩散云室，被活化成冰核，并经光电计数器计数。该系统能测定不同成分、不同粒径大小的大气颗粒物活化成大气冰核的成核率，为后续研究大气冰核的成核机理提供了一个实用的测量系统和方法。
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本发明涉及一种采用交叉参照法来预测苯酚类化合物对大型溞繁殖毒性的方法，属于风险评估预测技术。所述方法依据苯酚类化合物的共同功能基团、理化性质、终点数据和毒性作用机制，建立苯酚类化合物的数据信息集，根据化学物质相似度以及终点变化的规律，选择交叉参照方法对苯酚类化学品对大型溞繁殖毒性终点数据进行预测。
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本发明公开了一种钢筋混凝土内部氯离子浓度监测及自动除氯的装置，包括：氯离子浓度监测装置和电化学除氯装置，其中，氯离子浓度监测装置用于监测混凝土内部氯离子浓度，电化学除氯装置根据氯离子浓度监测装置监测到的氯离子浓度进行出氯，并将混凝土内部氯离子浓度控制在给定浓度范围内。本发明能够实时监测混凝土内部的氯离子浓度，并通过自动除氯的装置将氯离子浓度控制在给定浓度范围内。本发明具有结构简单、除氯性能好、可反复使用、成本少以及耗能小的特点。
本发明公开了一种非制冷红外探测阵列用自掺杂硅锗/硅多量子阱结构并具有较高温度电阻系数的热敏材料。材料包括底部接触层、底部隔离层、硅锗/硅多量子阱结构、顶部隔离层和顶部接触层。当隔离层厚度为35~100nm，硼粒子由接触层自扩散至硅锗/硅多量子阱结构中，并形成载流子。该种设计简化了工艺过程，有利于制备晶格质量较高的硅锗/硅多量子阱结构。另外，本发明公开了该种材料所应用的一种非制冷红外探测阵列的像元结构。双支撑层的厚度均为200nm~250nm，在满足光学条件的情况下使得像元结构更为稳定。本发明还公开了该种材料的一种基于低压化学气相沉积技术的外延生长工艺过程。
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本发明涉及一种快速测定梨果实细胞大小和形态的方法,属于植物生理及生物化学领域。本发明以山梨醇溶液作为平衡细胞内外渗透压的介质,通过加热、搅拌,促使碳酸钠快速地溶解梨果实细胞壁及胞间层的果胶质,导致细胞游离释放,达到快速测定果实细胞大小和形态的目的。这一方法的优势是将化学处理和加热煮沸相结合,快速杀死细胞,阻止细胞在分离过程中出现变化,利于细胞大小和形态的测定。步骤包括:细胞分离液的配制,果实组织块的切分,细胞的分离纯化和收集测定等过程。本方法不涉及酶解和组织制片过程,具有快速准确、操作简单、成本低廉、无污染,不需样品的特殊处理等优点,在效率上远远高于目前的方法,应用十分广泛。
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本发明公开了一种危化品常压储罐自动化监测预警方法及系统，方法包括：采集危险化学品常压储罐的监测指标数据；采集危险化学品常压储罐的基础信息；将采集的信息进行汇聚；对采集到的数据进行压缩编码；对采集到的监测指标数据进行逻辑判断，判断是否存在预警情况并进行预警；对监测指标数据和预警数据进行实时显示，同时将预警信息推送至客户端。本发明可通过系统对接方式或基于深度学习的图像识别方式和储罐中控系统进行数据对接，并可实现广域网内的危化品储罐监测数据的自动采集、高效数据传输和智能预警，为行业执法提供主动式监管手段，弥补行业监管漏洞，有效提升行业监管效率与准确率。
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本发明公开一种基于卫星监测的三维空间甲烷分布格局模拟方法，属于遥感技术领域，首先构建基于多次高斯模型的大气CH4廓线分布模型，然后构建各大气高度CH4浓度与柱浓度的关系模型，其次进行大气三维空间CH4浓度空间分布格局估算，最后进行准确性评估。一方面，大气化学模式通过模拟CH4在大气中的物理过程、化学反应以及传输模式，可以在垂直空间上反映出CH4的廓线梯度变化，另一方面，卫星遥感可以从宏观上提供全球水平分布的CH4柱浓度，反映出CH4的水平空间分布。本发明通过耦合卫星观测CH4柱浓度与大气化学模式CH4廓线，可以模拟水平及垂直方向上CH4的三维空间分布。
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一种基于遗传算法的有机化合物燃爆特性预测方法,它基于有机物的各种燃爆特性由其分子结构决定,而分子结构可以用反映分子结构特征的各种参数来描述,即有机物的燃爆特性可以用化学结构参数的函数来表示。本发明首先根据有机物分子结构,计算用于反映分子各种结构信息的结构参数,实现分子结构信息的参数化描述;随后应用遗传算法进行特征变量筛选,从大量已计算出的结构参数中筛选出与相关燃爆特性密切相关的、包含丰富结构信息的一组参数作为分子结构描述符。在此基础上采用合适的统计建模方法对所选用的描述符与相关燃爆特性间的内在定量关系进行统计学习,得出分子结构与相关燃爆特性之间的定量函数模型。本发明方法简单,预测准确性高,为有机化合物的燃爆特性提供了一种快速新颖、准确的预测方法。
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本发明公开了一种碳量子点日盲紫外探测器及其制备方法。利用碳点作为有源层的日盲紫外探测器，其选用平面光电导型结构或垂直光电导型结构，碳点作为有源层来制备所述日盲紫外探测器，即平面型日盲紫外探测器或垂直型日盲紫外探测器。所述碳点采用双电极电化学系统制备，选择两根相同尺寸的碳棒，加入蒸馏水作为电解液，在两根碳棒间设置电压，并在碳点溶液的制备过程中，对溶液不断进行搅拌，反应结束后将该溶液用滤纸进行过滤，再离心过滤，即得到碳点的水溶液。与现有技术相比，本发明工艺简单，成本低廉，所用材料绿色无毒，反应过程也无化学污染，且制备出的碳点密封保存后可多次使用，避免了每次器件制备需要复杂设备生长薄膜的成本。
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本申请提供基于血小板活化和血管损伤的支架内血栓形成的预测方法，当支架植入后，将获取的血小板的基本信息输入预先建立好的预测模型中，预测血栓的形成过程；预测模型采用以下方法建立：根据血小板活化的血栓模型的基本机制确定涉及的不同血小板状态及化学成分；建立血小板和化学成分的对流‑扩散‑反应方程，并确定不同情况下的初始值和边界条件；建立血液运动方程；确定血小板活化及血栓传播的方法；建立血小板所在环境模型。本申请提供的方法有效对基于血小板活化和血管损伤的支架内血栓形成过程进行了预测。
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本发明针对现有的热丝化学气相沉积(热丝CVD)法金刚石膜沉积系统中衬底温度测量不便或无法动态测量的问题,发明一种能实时连续测量衬底表面温度分布的CVD系统衬底的无电刷测温方法及装置,其关键是将回转式衬底工作台改变为摆动式工作台,既保证衬底表面的温度均匀性,又使得热电偶测温变得十分方便,改变传统的热电偶加电刷的结构,可对衬底表面温度进行实时监控。
本发明涉及电动车锂电池技术领域，且公开了一种基于XGBoost‑LSTM优化模型的电动汽车锂电池剩余寿命预测方法，包括电动汽车锂电池信息在线采集技术，该一种基于XGBoost‑LSTM优化模型的电动汽车锂电池剩余寿命预测方法，通过实际的电动汽车充电数据进行实验，并能基于合适的数据量进行分类，选择不同的，合适的训练模型，解决了电动汽车锂电池覆盖全衰减过程的RUL预测问题，对于电池RUL的长期预测性能提升，预测精准性提高有显著意义，并且将累计特征影响和元强化学习算法引入电池RUL预测，充分挖掘累计特征中隐藏的电池健康状态信息及其变化规律，同时发挥了元强化学习算法较强的小样本学习能力，在电池全寿命过程上都能实现较高精度预测。
本发明公开了一种Ag准粒子薄膜增强的单根厘米级钙钛矿CsPbBr3微米线基柔性光电探测器的制备方法，其中包括厘米级CsPbBr3微米线的简单有效制备、Ag准粒子薄膜的包覆和光电探测器的构筑。本发明采用液相化学的一步法生长了高品质的CsPbBr3微米线，利用磁控溅射技术在CsPbBr3微米线表面包覆Ag准粒子薄膜，采用Ag胶做电极，构筑了一种Ag准粒子增强的钙钛矿微米线基光电探测器。此光电探测器构筑过程能耗低、简单有效。一步化学法获得的CsPbBr3微米线结晶质量高，表面光滑，以此可得到响应度高、灵敏度高、稳定性高的光电探测器。此外，本发明提供的光电探测器还具有良好的柔性等特点。
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本发明属于化学测量技术领域。通过温、湿控制系统精确控制试样盒的环境,温度范围-80℃～+300℃,精度为±0.1℃,相对湿度范围0%～100%,精度为±2%～±5%,高速数据采集系统和高速摄相系统同步精确测量液滴的温度和轮廓图像,温度采样频率可高达1MHZ,图像采样速度可达420帧/秒,采样数据通过数据线传输至计算系统,获得液滴的温度、根据BASHFORTH-ADAMS方程和YOUNG-LAPLACE方程对图像数据进行拟合,获得表面张力及接触角等数值。本装置操作简单,测试精度高,实验结果可重复性好,适用于宽温域,全湿度条件下同步测量液滴温度、表面张力及接触角。
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本发明涉及一种采用ICP‑MS测定地质样品中Eu元素含量的方法，首先对样品进行处理，在制得测定液、空白溶液和工作溶液后，采用ICP‑MS对工作溶液进行测试，以Eu工作溶液浓度为横坐标，153Eu/103Rh为纵坐标，绘制工作曲线；然后测试空白溶液和工作溶液，在扣除仪器Eu、Ba背景干扰后，采用基体匹配的方式来进行Ba对Eu的数学扣除，测定结果与质谱的高分辨模式下的测定结果基本一致，数据的重现性也较为理想。本发明的方法有效简化了通过化学离子交换树脂分离的流程，降低了对仪器的硬件要求，同时也避免了采用化学分离、利用碰撞池或高分辨模式测定法会降低Eu元素在测定过程的灵敏度的问题。
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本发明公开了一种光谱法水质COD参数预测方法，该方法包括：对于实际水样的光谱数据与相应的COD(化学需氧量，Chemical Oxygen Demand)参数，通过光谱数据分割，环境特征段函数拟合，环境特征拓展延伸，以及COD特征选取等方法，建立COD特征与相应的COD参数值的最优函数模型，最后采用最优函数模型对待测水样的COD参数进行预测。本发明速度快，准确率高。
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本发明揭示了一种基于多任务图神经网络的分子毒性预测方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：毒性数据集的准备，得到用化学分子规范表达式表示的毒性数据；S2：使用S1步骤中得到的用化学分子规范表达式的毒性数据，生成原子节点特征向量；S3：使用S1步骤中得到的用化学分子规范表达式的毒性数据，生成边信息特征向量；S4：基于S2步骤得到的原子节点特征向量和和S3步骤得到的边信息特征向量，构建基于多任务图神经网络的分子毒性预测模型；S5：对模型进行性能验证。针对分子毒性数据集设计的多任务图神经网络，构建自动学习分子图结构信息模型，能够结合分子毒性任务间的关联性，使用多任务学习方法来提升毒性预测任务的性能。
本发明公开了一种基于针尖增强拉曼散射光谱技术实现DNA测序的仪器平台，采用非接触式光学测量技术，耦合原子力显微技术与拉曼光谱技术实现超高空间分辨率和超灵敏化学结构信息的同时测量，即针尖增强拉曼测量技术，一方面利用针尖增强拉曼技术突破光学衍射极限，实现纳米级空间分辨率的化学结构信息采集及识别；另一方面，非接触式的光学测量方法可以避免测量过程对DNA样品的损伤；测量精度高，速度快，成本相对较低。
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本发明公开了一种有限时间爆破的量测方法，其特征在于该方法包括：(1)翻转稳定分层的液体，发生湍流混合过程；(2)量测两个特征时间：前峰触到下边界的时间Tf和质心扰动均方根第一个峰值时间T1；(3)定义标量：ts1，即时间的尺度；(4)ts1＝(h1/[2g(ρ1－ρ2)/(ρ1+ρ2)1/2，量测初始稳定界面两侧的较重液体密度ρ1及其厚度h1和较轻液体密度ρ2，显然ρ1＞ρ2；(5)计算测量结果：T1/ts1＝Tf/s(0)|s(0)→1。上述的稳定分层的液体为两层或者多层。上述的稳定分层的液体空间是虚三维的。或者是准二维的。上述的初始稳定状况为较重的流体密度均匀分布或不均匀分布。本发明对于核物理中热核反应、金属熔接、化学中的反应－扩散过程、大气海洋中的界面混合过程有直接指导意义和广阔的应用价值。
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本发明提供一种水体不同深度溶解氧浓度同步监测的装置和方法，所述装置包括相互连接的微生物电化学敏感单元、信号采集转换单元、阳极电势长期稳定单元、和保护内层电极间距不变的受力结构组件。其中微生物电化学敏感单元包括阳极组、沿水体不同高度布置的阴极组、导线和外电阻，通过导线将阴极组、阳极组以及外电阻串联起来形成闭合回路。阴极组置于上层水相中，阳极组插入沉积物中。信号采集转换单元采集微生物电化学敏感元件输出的电压信号。本发明所述方法简单，传感器装置信号灵敏度高、结构简单、建造运行和维护成本低，可实现不同深度水体溶解氧浓度长期、同步、实时监测的目的。
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本实用新型公开了一种固体氧化物燃料电池测试装置，属于燃料电池技术领域，包括测试评价装置，所述测试评价装置由电化学测试系统、气体供给系统、气体加热/辅热、气体液体混合供给系统、温度控制与监测系统、辅助输入输出系统以及第三方扩展设备构成，并且电化学测试系统内置自动化控制界面，并且气体供给系统拥有独特的多路配气/混气系统，且所述多路配气/混气系统能够支持六路阳极阴极配气。本实用新型设计的固体氧化物燃料电池测试装置结构新颖，成本更低，独特的多路混气系统可以做到多路气体混气，切换以及流量，配比精确控制，非常适合企业以及高校科研院所开展相应的燃料电池相关研究和开发。
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本实用新型公开了一种自走式植保机流量监测装置，包括传动室，所述传动室底部一端的中间位置安装有第一电机，所述第一电机的输出端安装有第一齿轮，所述传动室底部的四个顶角处均设置有滚轮，所述滚轮的一侧安装有连接杆。本实用新型，通过第一电机、第一齿轮、第二齿轮和滚轮的设置，使得本装置能够实现自走，通过内置框倒入所需雾化的化学药剂，然后通过水泵输送经过喷洒管道进行喷出，可以使得在自走的过程中对化学药剂进行喷洒，通过流量监测器、控制器和喷洒管道的设置，使得能够在喷洒的过程中进行对化学药剂的流量的监测，通过减震弹簧杆的设置，能够使得在自走的过程中，对其进行减震，保护其内部的零件。
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本发明提供一种基于两层SVM学习机制的蛋白质结晶预测方法。首先，利用PSI-BLAST从蛋白质序列信息中获取蛋白质的进化信息；再从序列信息、蛋白质进化信息、氨基酸物理化学属性等信息中抽取AAC、DiAAC、TriAAC、PseAAC、PsePSSM五种视角特征；然后，使用五种视角特征训练一个两层SVM预测模型(2L-SVM)；然后，再使用2L-SVM模型进行预测：(1)将得到的五种视角特征分别输入到2L-SVM中所对应的第一层模型中，将得到五个概率输出输入2L-SVM的第二层预测模型中得到预测概率；最后，使用阈值分割技术得到最终决策。该方法的优点在于：使用五种不同视角的特征，增加有效鉴别信息，提升模型的预测能力；而且使用2L-SVM预测模型，有效的避免不同视角之间相互干扰导致的信息丢失，提高模型的预测精度。
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一种地表薄层径流流速的测量方法,包括利用化学盐类与水配制成电解质溶液;在待测径流的上游投入该电解质溶液,并记录投入时间;在待测径流的下游设置测量仪表,测定出含有该电解质的水流流经测量仪表设置点的时间;以及将该电解质溶液投放点到测量仪表设置点的长度除以记录的上述两个时间之差求得该段地表薄层径流的流速等步骤。本方法快速准确,且操作简单,费用低廉,可用于水土保持研究生产领域、水文研究领域和其他相关领域。
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