本发明涉及一种机器视觉检测技术,具体涉及一种基于大视野X射线/可见光配准成像的水稻稻穗性状全自动提取系统,通过大视野X射线/可见光配准成像系统同步获取稻穗反射光表图像及透射光图像,使用图像配准融合、结合图形分析算法得到稻穗产量性状的数学表征。鉴于作物表型检测平台发展的重要性,传统有损稻穗产量测量上脱粒难、实粒瘪粒区分难的缺点,以及成像视野的局限性,本发明研究设计了一种基于大视野X射线/可见光配准成像的水稻稻穗性状全自动提取系统,在不经过脱粒、不经过分离实粒瘪粒的情况下即可快速、准确获取稻穗产量性状,为双模式成像在稻穗产量性状无损解析中的应用提供了一条可行途径,并且通过大视野二维移动平台获取完整稻穗的图像,解决成像视野的问题,获取完整清晰的图像。
本发明属于表观遗传学技术领域,具体涉及一种区分DNA中5‑甲基化胞嘧啶和5‑羟甲基化胞嘧啶的方法。该方法基于APOBEC3A对5‑mC和5‑hmC脱氨基转化的差异性,直接将被检测位点作为特异性引物的3’末端,qPCR扩增后不同的甲基化修饰会产生不同的扩增Ct值,根据酶转化产物和阴性对照之间的Ct值差异,从而快速区分被检测位点的修饰是甲基化修饰还是羟甲基化修饰,提高了分析时效性,节约了二次测序成本。该方法转化过程对DNA几乎无损伤作用,可利用低至1ng的样本DNA完成分析,能够广泛应用于DNA表观遗传分析领域。
本发明公开了一种基于氧化石墨烯/乙酸纤维素功能化的长周期光纤光栅NH3气体传感器,其特征在于,包括输入光纤、长周期光纤光栅探头和输出光纤,长周期光栅探头的一端与输入光纤连接,另一端与输出光纤连接;所述光纤探头上涂覆有氧化石墨烯/乙酸纤维素复合膜,该复合膜在氧化石墨烯与乙酸纤维素物理共混时形成分子间氢键。本发明的传感器具有测量精度和灵敏度较高、稳定性高以及无损检测等特点,并且可以快速解吸附,可以用于实时检测。
本发明公开了一种基于石墨烯SPR长周期光纤光栅传感器,包括输入光纤,长周期光纤光栅探头和输出光纤;输入光纤与长周期光栅探头的一端连接,长周期光栅探头的另一端与输出光纤连接;该长周期光纤光栅探头的栅区侧面镀有石墨烯层,石墨烯厚度为3‑30nm。光经输入光纤进入长周期光纤光栅探头中,激发栅区侧面的石墨烯层产生表面等离子体共振现象。本发明的传感器具有测量精度和灵敏度较高、稳定性高以及无损检测等特点,可以用于实时检测。
本发明公开了一种基于分布式光纤传感和深度学习的管道早期损伤识别方法,解决目前管道无损检测领域难以实现快速、全面损伤检测的技术问题。本发明包括:通过高灵敏分布式光纤传感系统获取管道动力学响应信号;通过多尺度小波分解和重构方法,从含有外界环境噪声、随机相位噪声等干扰信号的原始信号中提取出振动信号,提高系统的信噪比;将已知损伤的管道振动信号设置标签,作为训练集,训练一个自定义结构的卷积神经网络模型,通过多次迭代计算,得到分类模型参数;完成模型训练之后,对待测管道的损伤位置、损伤程度进行识别和评估。本发明能够从底层振动数据分析得到更加抽象出高层特征表达,避免了传统模态分析的复杂计算,实现实时管道早期损伤的定位和分类。
本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA‑HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法,属于光谱应用技术领域。包括:取不同品位的磷矿样品,采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息;对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理,并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型,实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤,避免了繁琐的化学过程,缩短了检测时间,具有快速,准确度高,无损等优点,对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用,为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路,对提高磷矿的开采效率,降低开采成本及环境保护有重要意义。
本发明属于无损检测技术领域,具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法,对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪,之后构建自适应神经网络,得到输出信号,将降噪后的值输出信号相减,得到超声涡流信号中的对消信号,在超声涡流信号对消的方法中,基于神经网络技术的自适应对消方法,能有效抑制强大的始波、底面波等杂波,提取的信号没有出现异常波动和镜像现象,缺陷探测准确率高;算法稳健可靠,无病态问题;处理时间少,实时性强,利于线上线下实时检测。
本实用新型涉及热交换器传热管的无损检测技术领域,具体公开了一种手持式探头推进装置。一种手持式探头推进装置,该装置包括驱动组件、控制手柄和驱动电机,其中,探头安装在驱动组件中,利用与驱动组件相连接的控制手柄控制驱动电机正反转动,从而通过驱动组件带动探头前进或后退。该装置极大的降低了人员的劳动强度,提高了检查的效率;同时,该装置更适用于对探头推拔力需求小的一般直管段的涡流检测,装置整体轻便,结构简单,携带方便,而且适用于空间狭小的容器作业;另外,本装置可采用机械和气动结合方式推进,可以使用普通的Bobbin探头用于常规直管段换热管的涡流数据采集,也可以使用特殊的柔性Bobbin探头用于异型结构的换热管的涡流数据采集。
本发明公开一种天基红外高光谱图像智能压缩方法,包括:确定红外高光谱图像立方体;根据目标的红外物理特性选择多个窄波段;在选择的多个窄波段对应图像中检测目标;通过目标红外特征融合初步筛选疑似目标;通过多帧轨迹关联进一步筛选疑似目标;获取各疑似目标的中心光谱;将各疑似目标处像素上的光谱与其中心光谱进行对比以确定目标区域,令目标区域之外的其他区域为背景区域;对目标区域高光谱图像立方体进行无损压缩,对背景区域高光谱图像立方体进行有损度可控的压缩。本发明对目标区域进行无损压缩,对背景区域进行有损压缩,实现高压缩率的同时保证了目标信息不失真。
本发明属于非铁磁性热交换器传热管涡流无损检测技术领域,具体涉及一种涡流多路复用阵列探头。包括大轴绕式线圈、小轴绕式线圈、探头主体、多路选择及放大单元;所述探头主体为圆筒形,其周向开有环形槽,大轴绕式线圈缠绕在探头主体上的环形槽中,若干个小轴绕式线圈放置在探头主体周向上,小轴绕式线圈为空心感应线圈,探头主体内安装有多路选择及放大单元。本发明用大轴绕式线圈作激励源,只有一个线圈激励,产生的涡流场更加稳定。使用大轴绕式线圈作激励源,减少一排小轴绕式线圈,线圈数量的减少,降低了探头制造的难度,同时,也降低了探头损坏的几率,增加了探头的寿命。大轴绕式线圈可单独使用,对发现的缺陷进行定量,提高了检测效率。
本发明公开了桅杆吊臂架下铰点基座的修复方法,其包括以下步骤:步骤S1、切除预埋钢板,检测混凝土受损情况,确定混凝土受损深度;步骤S2、将受损混凝土凿除,确定凿除区域,其包括加固区域和预固区域;步骤S3、切除加固区域范围内混凝土的原配钢筋,同时在凿除区域铺设钢筋网;步骤S4、安装新的预埋钢板和新的桅杆吊臂架的下铰点基座;步骤S5、设置压浆机构;步骤S6、浇灌环氧砂浆;步骤S7、铺设沥青。本发明采用将基座处预埋钢板切除,检测基座处基础混凝土损伤程度,利用剩余无损伤的原有基础进行基座修复的施工方法,是高桩码头上臂架下铰点基座修复的一种新型修复方式。
本发明提供一种直缝埋弧焊管超声波探伤样管及制作方法,包括样管,样管上设有焊缝,焊缝上设有多个N5刻槽,焊缝还设有多个平底孔,样管一端设有第一Z型试块和第二Z型试块,第一Z型试块上设有多个位于焊缝外表面的第一试块孔,第一试块孔的深度为50%第一试块孔的本体厚度,第二Z型试块上分别设有位于焊缝外表面的第二试块孔和第三试块孔,第二试块孔和第三试块孔的分别为深度40%第二Z型试块的本体厚度和60%的本体厚度;第一Z型试块与第二Z型试块的厚度不同。利用这些人工缺陷模拟根焊区、钝边区、热焊区、填充区和盖面区中缺陷,用于厚壁厚焊缝全自动超声检测对缺陷进行定量评定及评价。提高并完善了钢管无损探伤的质量检测保证体系。
本发明提供了一种基于超声相控阵的裂纹表征方法及装置,属于无损检测领域,方法为:将待检测裂纹结合标定样本,采集全矩阵数据并提取裂纹的散射矩阵进行幅值校准;将校准后的散射矩阵输入至初始裂纹参数回归预测模型中,获取裂纹的方位角;其中,裂纹参数包括裂纹的方位角和尺寸;基于方位角判断裂纹参数是否处于待优化区域,若处于待优化区域,则在最终裂纹参数回归预测模型中选择所处待优化区域对应的最优SSIM距离参数,输出裂纹的尺寸,否则直接输出裂纹的尺寸。本发明能够准确表征尺寸小于2λ的裂纹。
本发明公开了一种定向X射线机专用爬行辅助调整设备,包括固定套筒和活动套筒,固定套筒表面顶部和底部的一侧均固定连接有固定块,且固定块的内部开设有固定槽,固定套筒内壁的顶部和底部均开设有活动槽,且活动槽的内壁固定连接有竖板,所述活动槽内壁的一侧通过连接块转动连接有活动杆,所述活动杆的一端贯穿竖板并延伸至竖板的一侧,本发明涉及无损检测技术领域。该定向X射线机专用爬行辅助调整设备,可实现X射线探伤机在管道快速的进行拍照对焦,且无需人工进行测量,可以根据超声波测距仪7检测的距离来控制活动套筒移动从而实现对焦,同时自动使得X射线源处于北侧管道的中心,大大提高了该辅助设备的实用性。
本发明涉及蒸汽发生器传热管无损检测技术领域,具体公开了一种用于蒸汽发生器传热管涡流信号传输的聚流环装置。该装置中,第一屏蔽装置包括传动轴以及屏蔽外壳,传动轴为圆柱筒体结构,信号接收环组以及轴承组内圈固定在传动轴上,第二屏蔽装置固定在轴承组外圈上,使第二屏蔽装置相对于第一屏蔽装置可以转动;在第二屏蔽装置中固定的信号发射环组中的信号发射环组导电环与信号接收环组中信号接收环组导电环匹配接触。该装置可在蒸汽发生器传热管涡流检测中,确保探头回收装置平稳将探头回收,避免线缆缠绕;能够实现同时对多频涡流信号进行传输,并对外界电磁、核辐射等干扰信号进行有效屏蔽。
本发明涉及工业焊接工件的无损检测设备,是一种高效便携式工业X射线探伤机,它具有管桶,管桶内从上至下依次装有高压包、均场罩、X射线陶瓷管、散热装置、风扇,其特征是:a.在X射线陶瓷管的法兰盘上表面加装有一个热电屏蔽罩;b.所述散热装置,具有圆柱形散热座,在散热座外圆柱面上设计有台阶,特别是在散热座台阶面上开有若干轴向通孔,在每个通孔中安装有一热管,每根热管两端从通孔引出弯折相互平行靠近并呈放射状布置,环绕所有热管外延伸段布置有若干层散热翅片;本发明解决了现有便携式工业X射线探伤机容易产生高温,散热性能差,正常工作时间短的问题,广泛应用于航空航天、石油化工、造船、汽车零部件等行业中对焊缝质量的检测。
本发明公开了一种800HT管道焊接过程控制产生裂纹与气孔的方法,包括:对待焊接管道的管口进行冷切割处理,并采用机械设备对管道进行坡口、钝边加工,将去污剂喷洒在焊接管道的管口边缘,在使用打磨工具对管道的管口进行打磨处理,使用合适的风力检测设备对周围的气流环境进行检测,使用对口器将待焊接的管道进行垫置固定,从而将待焊接的管道的管口进行组对,采用氩电联焊的方式进行焊接,对完成的焊缝和周围10cm范围的管道采取保温措施,对焊接完成的管道进行无损检测。其实现了可以有效避免800HT管道焊接过程中出现裂纹与气孔,从而提高了焊接质量。
本发明提供一种抗裂缝自感型套筒灌浆材料及其制备方法,该灌浆材料的特征在于,所述灌浆材料按质量份计,含有:硅酸盐水泥600~900份、复合浆料200~360份、钢纤维4~6份、超细矿粉60~90份、超细粉煤灰微珠60~90份、石英砂780~1170份、消泡剂1~2份、膨胀剂1~3份、水50~60份。本发明提供的灌浆材料提高了灌浆材料的抗裂缝能力、韧性,材料的耐久性得以提高;通过材料压敏性实现智能化无损伤检测,安全性也得到了保证,为套筒灌材料在施工检测中提供准确的数据参考,真正实现智能化检测。
本发明属于无损检测的信号处理技术,具体涉及一种构造具有特定缺陷的涡流信号的方法。实践中,由于噪声及检测中缆绳的抖动,算法的选择和主观能力的存在,往往会导致分析员漏掉缺陷。本发明包括以下步骤:步骤1:获取标定管缺陷段通道水平方向和垂直方向数据X;步骤2:确定标定管缺陷的深度、宽度和缺陷的相位角、数据量以及旋转角α;步骤3:根据特定缺陷相位角需求,角度增加θ,对高频差分通道水平和垂直信号进行旋转变换;步骤4:根据特定缺陷宽度要求进行抽样或插值处理;步骤5:根据特定缺陷幅值要求,进行线性变换。本发明能提高对缺陷的检测和识别性能以及分析员对缺陷的识别能力。
本发明涉及检测技术领域,尤其涉及早期鸡胚雌雄识别的方法。主要包含以下步骤:通过光谱检测系统采集鸡种蛋的光谱数据;采用Kennard‑Stone法将光谱差异较大的样本选入训练集;初选波段,去除部分冗余信息,对光谱进行初步降维;采用多元散射校正对所选波段的光谱数据进行处理得到预处理后的数据;选用CARS或SPA方法对预处理后的数据进行筛选,选出反映雌雄差异的特征波长,优化模型的输入变量;采用极限学习机中的三种激活函数sig、sine和hardlim,让隐含层神经元个数从20到1500以20步长进行寻优,寻找测试误差最低时的隐含层神经元个数和激活函数,建立判别模型;采用GA算法优化判别模型。本发明提供了一种智能化的无损检测方法,提高模型的精度和适用性。
本发明属于核电设备无损检查应用技术领域,具体涉及一种异形管材吸附式涡流阵列探头,目的是针对快堆堆芯组件外套管的结构特性和实际需求,在现有技术的基础上,发明了一种新型涡流阵列探头机构,可实现内、外壁涡流阵列探头同时实施检测,取消了内壁扫查机械长杆系统,提高了检测系统效率和灵活性。其特征在于,包括外壁涡流阵列探头和内壁涡流阵列探头;外壁涡流阵列探头设置在六角管的外壁上;内壁涡流阵列探头设置在六角管的内壁上,通过磁铁与外壁涡流阵列探头相互吸引,使得外壁涡流阵列探头、内壁涡流阵列探头与六角管紧密贴合,同时实现对于六角管内外壁的检测。
本实用新型涉及电力接地网损伤检测领域,具体涉及一种新型超声导波换能器,包括波形发生装置和换能装置,所述波形发生装置与所述换能装置连接;还包括波形导入单元,所述波形导入单元为一空心铜棒,一端被所述换能装置呈环状所包围,另一端弯曲,弯曲端与棒体呈弧度90度,在弯曲端口设置有橡胶圈;所述空心铜棒内注有耦合剂。该导波换能器的波形导入单元使得不用挖开整个地网就能对地网进行探伤,节省人力,无需进行预处理。所采用的换能装置呈环形包裹了波形导入单元的铜棒的整个表面,使得一次就可以对一根扁钢的所有表面进行检测。换能装置的使用对地网扁钢无损伤,检测速度快,能适应恶劣环境。
本实用新型公开了一种基于视觉技术的孵化后期无精蛋和弱精蛋识别装置,涉及孵化蛋检测技术及设备领域。本装置是:孵化鸡蛋置于鸡蛋推动单元的上面,光源单元置于鸡蛋推动单元的正下方,视觉单元均布在孵化鸡蛋的正上方,驱动单元和光源单元相连接,电气单元分别通过信号线、输气管和磁感应分别与视觉单元、驱动单元和鸡蛋推动单元相连接。本实用新型易操作,维护便利;采集图像无疲劳,无人为失误,因而准确性好,精度高;机器视觉与机械结合,能够实现现代化智能检测,高效率,有利于无精蛋与弱精蛋无损检测的推广与应用。
本发明属于周转材料的租赁管理领域,公开了一种可重复使用钢构件的寿命评估方法及租赁管理方法,包括:建立样本集,采集多维度综合参数及状态作为输入,通过破坏试验获得力学数据作为输出;划分训练集和测试集;将多维度综合参数及状态归一化为多维特征向量,对预测模型进行训练,并利用测试集进行测试验证,获得训练好的预测模型;利用训练好的预测模型对待测钢构件进行无损检测,预测其强度及寿命。本发明的租赁管理方法能够与现有的自动化检测手段、智能预测手段和其他租赁管理技术相结合,为每一件出库钢构件赋予身份标识和质量数据,建立高效、完整、准确的周转材料信息数据中心,从而为工程设计和安全生产提供保障。
本发明公开了一种基于超声回波包络建模的悬索桥索夹螺杆轴力识别方法,涉及超声无损检测技术领域,该方法包括:建立螺杆轴力计算公式;制作悬索桥索夹螺杆样件,依次标定螺杆应力系数和螺杆温度系数,并代入螺杆轴力计算公式;设定高斯回波包络模型的各参数阈值;在待测螺杆端面施加超声波激励,得到待测螺杆的回波信号,建立待测螺杆高斯回波包络模型;当待测螺杆高斯回波包络模型的幅值参数大于幅值参数阈值,其尺度参数大于尺度参数最小阈值且小于尺度参数最大阈值,以及其确定系数大于确定系数阈值时,获取待测螺杆高斯回波包络模型的时间参数作为待测螺杆的回波声时,计算待测螺杆轴力。本发明,检测速度快、精度高,且轴力结果可靠。
本发明涉及核电站无损检测技术领域,具体公开了一种反应堆压力容器顶盖贯穿件定位方法。该方法包括:1、采集获得压力容器尺寸及待检测顶盖贯穿件中心投影数据;2、安装反光条及测距激光器;3、获得云台中心点到压力容器底面侧壁反光条的距离;4、获得旋转云台中心点在基于贯穿件投影平面的坐标系位置;5、根据待检测贯穿件中心位置和旋转云台中心位置,确定小车运输平台移动方向和距离;6、根据小车运输平台移动距离与云台中心点与贯穿件中心点吻合的误差许可值的比较,确定小车运输平台是否已到达指定位置。该方法能够解决反应堆压力容器顶盖贯穿件的快速定位,提高了定位效率和精度,降低了定位装置成本。
本发明属于超声无损检测领域,具体涉及一种基于超声反射图像获取锂离子电池内部信息的方法,包括:控制设置于待测电池一侧的相控阵探头进行超声扫描,获取待测区域的超声成像;根据超声成像中的信号强度,直观获取锂离子电池内部信息;其中,对不同情况下的锂离子电池获取待测区域的三维超声成像,根据该三维超声成像中的信号强度变化、信号衰减情况、额外反射图像产生情况等现象和判断电池的当前荷电状态、电池循环寿命、析锂、产气、缺陷和电解液浸润性情况;对于所获取的电池内部信息进行进一步预测,将预测结果反馈给系统,系统根据预测的结果做出进一步指示,形成检测‑分析‑预测‑反馈机制。本发明能够提高对锂离子电池状态监测的效率。
本发明属于奶品分析技术领域,具体涉及原料牛奶保存时间的快速鉴定技术。本发明的领域与中红外光谱分析领域有关。本发明的主要步骤为:获得不同保存时间的原料牛奶样品中红外光谱数据,对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值,将预处理后的数据集分为训练集和测试集,对训练集进行光谱波段选择,在训练集上构建预测模型,使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用:用模型预测原料牛奶是否保存时间超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
本发明属于奶品分析技术领域,具体涉及原料水牛奶保存天数的光谱鉴定方法。本发明的领域与中红外光谱分析领域相关。本发明的主要步骤为:获得不同保存时间的原料水牛奶样品中红外光谱数据,对原始中红外光谱进行预处理,去除异常值,将预处理后的数据集分为训练集和测试集,对训练集进行光谱波段选择,在训练集上构建预测模型,使用测试集和验证集对模型进行评估。所述的检测应用:用模型预测原料水牛奶保存时间是否超过1天。本发明具有测试速度快、对样品无损、可同时大批量检测等突出优点。
用于单/多通道超声波探伤仪的A/D转换控制接口装置。它适用于用A型超声波检测方式对被测材料内部缺陷进行无损检测的领域。其主要构成是由分频器、晶体振荡器、延时调整电路、多路选择器和计数与A/D转换控制器五部分组成。由于采用同步控制由硬件完成,使得CPU与接口装置并行运行,加快了处理时间。它无需高速A/D转换器和乘法器,同样可以完成电脑检测的功能。
中冶有色为您提供最新的湖北有色金属理论与应用信息,涵盖发明专利、权利要求、说明书、技术领域、背景技术、实用新型内容及具体实施方式等有色技术内容。打造最具专业性的有色金属技术理论与应用平台!