合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:北方有色 >

有色技术频道 >

> 电冶金技术

> 基于物理指导的机器学习算法的钢铁材料设计方法

基于物理指导的机器学习算法的钢铁材料设计方法

911   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 14:45:02
本发明提供一种基于物理指导的机器学习算法的钢铁材料设计方法,涉及钢铁材料的设计和机器学习应用技术领域。本发明首先采集数据,采用多次留出法将数据划分训练集及测试集;根据训练集建立基于物理冶金学指导的支持向量机模型;将基于物理冶金学指导的支持向量机模型的相关系数大于90%的作为遗传算法中的目标函数;得到优化后的成分、工艺及最佳目标性能的材料;对于得到的大量设计结果采用SVC分类器进行分类筛选,输出其典型合金的成分、工艺、目标性能。本方法将物理冶金机制引入到机器学习中,同时结合优化算法形成完备的设计平台,设计结果更加符合物理冶金学原理。
声明:
“基于物理指导的机器学习算法的钢铁材料设计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
咨询细节
标签:
电冶金技术
有色金属设备
有色金属技术
有色金属企业
有色金属资讯
有色金属价格
有色金属报告
热门分类
维里迪斯矿业公司稀土矿项目回收率达到世界最高水平 金属百科 | 锑的历史与发展 方圆公司赴台技术服务团队凯旋 钨矿——工业之基,战争金属之王 2025年8月中国动力电池行业报告:龙头企业优势明显 恒邦股份荣登2021年《财富》中国500强排行榜294位 冶金百科 | 铅冶金工艺——火法炼铅(底吹熔炼—鼓风炉还原熔炼—烟化炉烟化法(SKS法)) 几秒钟即可充满!韩国研究团队在钠离子电池技术方面取得重大突破 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(五) 火电回血、风光失速:大唐发电净利润飙涨47%掀起的“五大电力”排位战 没资质千万别碰!无证回收废电池违法! 矿山安全 | 露天矿山开采的五大防护措施 市场竞争加剧,锂电企业纷纷拿出“杀手锏” 2.06亿元“抢滩”固态电池:华域汽车收购上汽清陶49%股权背后的三重逻辑 坐在铜矿上的国家​:“铜矿之国”赞比亚到底有多“壕”? 历史性时刻!中国新能源汽车的渗透率首次突破50% 陕西:推出有色金属行业碳达峰实施方案,推动全产业链节能降碳 最快2023年上市!超级“核电池”无需充电能正常使用90年之久 冶金百科 | 金银冶金 - 金的物理和化学性质是什么? 金的主要化合物有哪些? Mysteel统计:2023年全球电解铝企业产量TOP15,中国前7席 有色金属冶炼行业节能降碳改造升级实施指南 《钴产业发展报告(2025)》重磅发布--助你穿透行业迷雾,把握战略机遇 动力电池向高能量密度迭代,固态电池成“兵家必争之地” 金属材料在芯片工艺上的作用 CWL-M离心萃取器助力打造湿法冶金绿色萃取车间 有色金属:六种战争金属性能详解 小知识 | 什么是钠离子电池?比起锂电池有什么优势? 小知识 | 钛合金是如何制造锻压的?它可以运用到哪些领域? 四川生态修复带来大变化,废弃矿山变绿洲 冶金百科 | 有色金属冶金基础知识
北方有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

热门专家
更多+

报告下载

铼产业报告(2026)
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传

慧博士报告
更多+

环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记