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基于轮廓探索的铁炉烧结球团识别方法

926   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 14:50:29
本发明涉及冶金铁炉烧结球团技术领域,具体公开了一种基于轮廓探索的铁炉烧结球团识别方法,首先用工业摄像头获取视频,并且逐个取帧,得到烧结球团图像;然后采用RetinaNet对于图像进行目标检测,得到预处理图像。接着使用DexiNed对于预处理图像进行边缘检测,得到融合边缘图。之后,运用基于U‑Net的颗粒检测网络对融合边缘图进行轮廓探索,最后通过同心圆模型输出形态(是否为圆形)预测结果。整体来说,本方法结合了多个先进的神经网络对于图像进行处理,通过目标检测、边缘检测、一一对应、形态检测等操作来较为精准地学习铁炉烧结球团图像的基本信息,获取烧结球团的位置和形状并过滤细节。本方法步骤简明,检测目标是否为圆形个体的过程快速而又准确。
声明:
“基于轮廓探索的铁炉烧结球团识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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