权利要求
1.石英伴生金矿的分选方法，其特征在于，所述石英伴生金矿的分选方法包括：
获取待分选金矿的RGB图像；
将所述RGB图像转换成HSV图像，并根据所述HSV图像获取图像亮度；
在所述图像亮度处于预设亮度范围内时，获取所述HSV图像中所述待分选金矿的属性信息，其中，所述属性信息包括所述待分选金矿的类别和位置；
根据所述属性信息对所述待分选金矿进行分选。
2.如权利要求1所述的石英伴生金矿的分选方法，其特征在于，所述将所述RGB图像转换成HSV图像的步骤包括：
从所述RGB图像中提取颜色分量值，其中，所述颜色分量值包括R颜色分量值、G颜色分量值以及B颜色分量值；
根据所述颜色分量值确定色调值、饱和度以及明度值；
根据所述色调值、所述饱和度以及所述明度值生成所述HSV图像。
3.如权利要求2所述的石英伴生金矿的分选方法，其特征在于，所述根据所述颜色分量值确定色调值、饱和度以及明度值的步骤包括：
获取所述R颜色分量值、所述G颜色分量值以及所述B颜色分量值中的最大分量值和最小分量值；
将所述最大分量值作为所述明度值，以及根据所述最大分量值以及所述最小分量值确定所述饱和度；
根据所述饱和度、所述R颜色分量值、所述G颜色分量值、所述B颜色分量值、所述最大分量值以及所述最小分量值确定所述色调值。
4.如权利要求1所述的石英伴生金矿的分选方法，其特征在于，所述根据所述HSV图像获取图像亮度的步骤包括：
获取所述HSV图像中各个像素点的亮度对应的亮度平均值；
将所述亮度平均值作为所述图像亮度。
5.如权利要求1所述的石英伴生金矿的分选方法，其特征在于，所述根据所述HSV图像获取图像亮度的步骤之后，所述石英伴生金矿的分选方法还包括：
构建深度学习模型；
获取训练集中的所述HSV图像作为训练样本，所述训练样本对所述深度学习模型进行训练，以得到训练好的深度学习模型；
所述在所述图像亮度处于预设亮度范围内时，获取所述HSV图像中所述待分选金矿的属性信息的步骤包括：
将所述图像亮度处于预设亮度范围内的所述HSV图像输入至所述训练好的深度学习模型中，以得到所述HSV图像中所述待分选金矿的属性信息。
6.如权利要求1所述的石英伴生金矿的分选方法，其特征在
登录后查看详细
声明：
“石英伴生金矿的分选方法、装置和可读存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1660
编辑：中冶有色网
来源：赣州好朋友科技有限公司
分享 0
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
2025年05月08日 ~ 10日 
