权利要求
1.用于金属矿山井下地测采三维数据的分布式处理方法,其特征在于步骤为:
步骤1、数据载入:载入地测采三维原始数据;
步骤2、任务分解:主节点根据任务特征,将任务分解到多个CPU节点和GPU节点分别进行处理;
步骤3、预处理:由CPU节点对三维数据进行预处理;
步骤4、三维数据处理:由GPU节点对三维数据进行主体处理;
步骤5、三维数据渲染:由GPU节点对三维数据完成渲染;
步骤6、后处理:由CPU节点对三维数据进行后处理;
步骤7、结果提交与保存:主节点汇总所有处理结果,并保存或提交。
2.如权利要求1所述的用于金属矿山井下地测采三维数据的分布式处理方法,其特征在于:所述CPU节点及GPU节点分别与主节点通过以太网分别相连接,实现三维数据处理的控制命令的传输;
所述CPU节点和GPU节点通过RDMA数据交换网络通讯连接,实现三维数据成果数据的传输。
3.如权利要求2所述的用于金属矿山井下地测采三维数据的分布式处理方法,其特征在于:还包括接入RDMA数据交换网络的存储节点,所述存储节点用于保存三维地测采数据。
4.如权利要求1所述的用于金属矿山井下地测采三维数据的分布式处理方法,其特征在于:所述主节点用来管理计算集群,具备集群组网、任务调度及系统功能。
5.如权利要求1所述的用于金属矿山井下地测采三维数据的分布式处理方法,其特征在于:主节点的数据来源为三维设计数据。
6.如权利要求1至5任一所述的用于金属矿山井下地测采三维数据的分布式处理方法,其特征在于:GPU节点包括主GPU节点和分布GPU节点,主GPU节点仅作为渲染结果的显示,分布GPU节点用于渲染处理。
说明书
技术领域
本发明涉及一种分布式处理方法,尤其是一种针对矿山海量三维数据的分布式处理方法,主要用于矿山生产进行三维建模、可视化管控过程中地质、测量、采矿各专业产生的海量业务数据的处理。
背景技术
随着矿山行业的数字化技术的发展,三维矿业软件的应用逐渐成为趋势,进而产生了越来越多的地质、测量和采矿三维数据。这些数据有些直接来自三维激光扫描仪,有些来自钻孔数据,有些则来自其他数据源的转换。相对于传统的二维数据以及关系数据,三维地测采数据的特点是数据量大、处理难度大
声明:
“用于金属矿山井下地测采三维数据的分布式处理方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)