一种基于卷积神经网络的固废识别数据集构建系统,包括数据集采集模块,用于采集包括彩色信息和空间信息的固废图像集,以及用于采集包括高度信息的固废图像集,并将两种类型的图像集进行同步匹配处理,获得包括彩色信息、空间信息和高度信息的固废图像集;数据集标注模块,用于生成固废识别所需数据集。本发明通过数据集采集模块以及数据集标注模块,可以快速有效地构建并扩充废识别数据集,从而有助于卷积神经网络模型的训练,进一步提升固废识别的准确率。
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