合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:北方有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 利用机器学习预测粉煤灰中玻璃相含量的方法

利用机器学习预测粉煤灰中玻璃相含量的方法

855   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:25:59
本发明公开一种利用机器学习预测粉煤灰中玻璃相含量的方法,利用粉煤灰玻璃相含量和其化学组成之间的关系建立机器学习的模型,从而预测粉煤灰中玻璃相的含量。具体步骤如下:1.确定影响粉煤灰玻璃相含量的化学组成因素,进行特征选择。2.基于确定特征,开始收集相关数据,构成样本数据集。3.将数据划分为训练集和测试集。4.选择并建立机器学习算法模型。5.训练集通过优化算法确定超参数,得到预测模型,用测试集验证模型的效果。本发明根据已确定影响粉煤灰内玻璃相含量的特征参数,基于机器学习实现对粉煤灰内玻璃相含量的预测,对粉煤灰的活性预测具有重大意义。
声明:
“利用机器学习预测粉煤灰中玻璃相含量的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
咨询细节
标签:
化学分析
有色金属设备
有色金属技术
有色金属企业
有色金属资讯
有色金属价格
有色金属报告
热门分类
中科固能:总投资60亿,预计2030年之前建成全固态电池产业园 铜业百科 | 铜及铜合金热处理概述 金属材料在芯片工艺上的作用 几秒钟即可充满!韩国研究团队在钠离子电池技术方面取得重大突破 历史性时刻!中国新能源汽车的渗透率首次突破50% 2025年锂电池行业十大变革性技术 天一萃取离心萃取机荣获“创新星级品牌”奖 西工大王锦程团队:难熔高熵合金激光增材制造取得新突破! 有色金属冶炼行业节能降碳改造升级实施指南 新能源产业发展方向明确!全国首部新能源产业促进条例发布 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(四) 原来他们都是中南大学杰出校友! 欣旺达在固态电池领域取得突破性进展,预计2025年完成产品开发 锂离子电池小百科 | 电池标识及电池性能与测试 开辟新领域!电池企业纷纷布局低空市场 未来科技:太阳能面板与电池搭载无人机,随时随地享受阳光充能! 日产全固态电池试点生产线预计2025年3月投入运营 军工材料中应用最广泛的金属结构材料——铝合金 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(七 ) 铜业百科 | 辨别纯铜的方法有哪些 展商推荐 | 威格科技(苏州)股份有限公司邀您出席第三届全国钒钛资源与储能科技大会 铝合金应用难题被攻克,服役温度从350℃提升至500℃ 推动节能降碳!陕西省有色金属行业碳达峰实施方案发布 CWL-M离心萃取器助力打造湿法冶金绿色萃取车间 工信部发布第四批《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》 《钴产业发展报告(2025)》重磅发布--助你穿透行业迷雾,把握战略机遇 普鲁士蓝的有趣特性:不只是颜料,还可以用来回收金属,做电池及杀死肿瘤细胞? 矿权出让!中国的最大的钒钛磁铁矿铁矿红格南矿区即将出让矿权 冶金百科 | 铜冶金工艺——P-S转炉吹炼 被关停!紫金矿业刚果(金)铜钴矿部分产品辐射含量超标
北方有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

热门专家
更多+

报告下载

铼产业报告(2026)
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传

慧博士报告
更多+

环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记
0.244003s