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借助于机器学习方法运行用于为设备提供电能量存储器的预测老化状态的系统的方法和装置

881 编辑：管理员来源：北方有色网

2023-03-19 07:27:46

本发明涉及一种用于预测具有至少一个电化学单元、特别是电池单池的电能量存储器（41）的建模的老化状态（SOH）或通过也在总系统中基于规则和/或数据的映射来预测建模的老化状态的计算机实施的方法，具有如下步骤：提供基于数据的老化状态模型，训练该老化状态模型，以便根据能量存储器（41）的运行变量（F）的曲线将建模的老化状态（SOH）与电化学的能量存储器（41）相关联；借助使用模型（10）根据所提供的使用模式（N）生成至少一个负载变量（L）的曲线；借助预给定的动态模型（9）根据至少一个负载变量（L）生成运行变量（F）的曲线；根据运行变量（F）的所生成的曲线确定预测的建模的老化状态（SOH）。

声明：

“借助于机器学习方法运行用于为设备提供电能量存储器的预测老化状态的系统的方法和装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。

我是此专利(论文)的发明人(作者)