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钢铁煤气系统长期区间预测及其结构学习方法

951   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:29:08
本发明属于信息技术领域,提供了一种钢铁煤气系统长期区间预测及其结构学习方法。本发明采用工业真实数据,首先构造多层次的信息粒度非等长分配结构,建立相应优化模型;进而,考虑到模型结构对预测精度的重要性,本发明借助蒙特卡洛方法,对多层次模型的结构参数进行强化学习;最终基于最优的多层粒度计算结构,运用并行计算策略,求得煤气产消量的长期区间预测结果。此方法所得到结果精度较高,且计算效率符合实际应用要求,在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
声明:
“钢铁煤气系统长期区间预测及其结构学习方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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