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基于卷积神经网络的红外图像边缘增强方法

861   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:58:40
本发明属于图像处理技术领域,具体为一种基于卷积神经网络的红外图像边缘增强方法。本发明方法包括:构建红外无损检测边缘增强专用数据集;设计基于双分支的红外无损检测图边缘增强卷积网络和损失函数。首先使用红外检测设备采集红外图像,并利用边缘检测得到红外无损检测的边缘图像;将原始图像与对应的边缘图像组成双输入,输入到双通道卷积网络的特征提取模块,将边缘图像网络分支中提取到的信息输入到原始图像分支网络,增化边缘信息,并通过注意力机制重新调整强化后的图像特征。本发明方法可以有效提升红外图像的边缘增强性能,解决了红外图像中边缘模糊的问题,提升缺陷的可读性。
声明:
“基于卷积神经网络的红外图像边缘增强方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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