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基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法

1131   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:59:26
本发明公开了一种基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法,包括:对遥感影像进行滤波降低信号噪声;利用吸收谷深度H、以及构建的红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI,采用决策树分类方法计算得到目标植被信息遥感影像;构建高光谱植被冠层阴阳叶识别指数;利用阈值分类法提取植被冠层阴阳叶空间分布信息。本发明通过构建红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI利用决策树的方法逐层剔除复杂背景对植被信息影响,判别精度高。构建的植被冠层阴阳叶识别指数,可以快速精确识别植被阴叶和阳叶的空间分布,操作过程简单。相较于传统的数码成像技术,本发明采用的高光谱成像数据有利于植被生态参数的无损估测,可应用于不同的植被类型,普适性强。
声明:
“基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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