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基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法

1233   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 09:20:07
本发明涉及滑坡灾害预测领域,公开了一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法。本发明通过分别模拟破坏和滑动区域进行了浅层滑坡易感性评估,使用逻辑回归(LR)评估浅层滑动破坏,LR还具有允许对具有异常分布的变量进行积分的优势。此外,LR对诱发因素的条件依赖性不敏感,这可能导致高估空间概率值。对于滑动评估,提出了一个简单的CA模型。本发明的主要目的是构建最终的浅滑坡敏感性图,包括失效和跳动区域。最后,本发明旨在实现低成本方法与有限输入数据的结合,从而使敏感性评估具有良好的性能,并且可以轻松应用于其他研究领域。
声明:
“基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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