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基于物理-大数据混合模型的化工生产在线故障检测与诊断技术

854   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:17:28
本发明公开了一种基于物理‑大数据混合模型的化工生产在线故障检测与诊断技术,其特征在于,所述的故障检测与诊断技术的操作方法如下:在选取目标操作单元后,将对该单元的所有历史数据进行扫描,经过校验参数后,建立事故知识库和参数模型;在后续的在线检测过程中,将在线数据直接导入到参数模型中,经扫描后得出在线数据中的故障数据,发出警报,将故障数据与事故知识库中数据进行对比,得出故障原因;本发明的方法应用在确定的单一化工单元操作上,建立可靠的物理模型,而在整个生产过程采作化学计量学的方法,引入大数据处理技术处理数年的实时数据,着眼于操作人员在可控操作变量范围内性能指标的故障,排除了不可控生产过程变量的对故障检测的影响。
声明:
“基于物理-大数据混合模型的化工生产在线故障检测与诊断技术” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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