合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:北方有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 基于自调优深度学习的机械故障预测方法

基于自调优深度学习的机械故障预测方法

1064   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:27:46
本发明提供了一种基于自调优深度学习的机械故障预测方法,方法包括:构建基于CNN的故障诊断模型;利用所述故障诊断模型构建强化学习模型;训练所述强化学习模型,并利用所述强化学习模型自适应调节所述故障诊断模型的学习率;利用自适应调节学习率的所述故障诊断模型进行故障诊断。本发明的有益效果是:构建了一个卷积神经网络强化学习混合模型,该模型根据基于CNN的故障诊断模型的实时状态,实现对学习率的自动调节,进而提高该故障诊断模型的学习效率和学习效果,提高故障诊断性能。
声明:
“基于自调优深度学习的机械故障预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
咨询细节
标签:
化学分析
有色金属设备
有色金属技术
有色金属企业
有色金属资讯
有色金属价格
有色金属报告
热门分类
中科固能:总投资60亿,预计2030年之前建成全固态电池产业园 生态环境部印发《固体废物分类与代码目录》,废旧锂电池正式纳入固废管理 南山铝业第一家海外电解铝项目将落户印尼,规划产能为100万吨 冶金百科 | 有色金属冶金基础知识 填补国内空白!中国首个分布式光伏建设领域安全规程正式发布实施 冶金百科 | 金银冶金 - 金的物理和化学性质是什么? 金的主要化合物有哪些? 冶金百科 | 铝冶金——拜耳法生产氧化铝 天一萃取离心萃取机荣获“创新星级品牌”奖 中国电建以61亿元成功竞得云浮超大砂石矿权 小知识 | 什么是钠离子电池?比起锂电池有什么优势? 被关停!紫金矿业刚果(金)铜钴矿部分产品辐射含量超标 为减少进口依赖,欧洲时隔10年重启镁矿开采 冶金百科 | 铅冶金工艺——火法炼铅(三段炉炼铅法) 小知识 | 铝矾土和铝矿石、铝土矿的区别 两轮电动车迎来“刀片电池”时代!续航突破 500 公里,电池终身免更换 冶金百科 | 铜冶金工艺——奥图泰闪速熔炼 芯片巨头美光科技获61亿美元补贴 欣旺达在固态电池领域取得突破性进展,预计2025年完成产品开发 冶金百科 | 铅冶金工艺——火法炼铅(底吹熔炼—鼓风炉还原熔炼—烟化炉烟化法(SKS法)) 普鲁士蓝的有趣特性:不只是颜料,还可以用来回收金属,做电池及杀死肿瘤细胞? 铜业百科 | 铜及铜合金热处理概述 推动节能降碳!陕西省有色金属行业碳达峰实施方案发布 几秒钟即可充满!韩国研究团队在钠离子电池技术方面取得重大突破 企业风采 | 青铜峡铝业股份有限公司宁东铝业分公司 铝合金应用难题被攻克,服役温度从350℃提升至500℃ 铜业百科 | 辨别纯铜的方法有哪些 2025年新疆光伏电价创新低:每度电仅需0.1648元 坐在铜矿上的国家​:“铜矿之国”赞比亚到底有多“壕”? 方圆公司赴台技术服务团队凯旋 2.86亿!复合材料龙头获得C轮融资
北方有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

热门专家
更多+

报告下载

铼产业报告(2026)
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传

慧博士报告
更多+

环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记
0.244023s