合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:北方有色 >

有色技术频道 >

> 化学分析技术

> 物理机理和机器学习融合的锂离子电池寿命预测方法

物理机理和机器学习融合的锂离子电池寿命预测方法

862   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:27:46
本发明公开了一种物理机理和机器学习融合的离子电池寿命预测方法,包括步骤:锂离子电池首次充放电循环并进行电化学特征测量;构建电化学特征曲线并提取特征量信息;构建机器学习模型并将特征量带入机器学习模型中以评估锂离子电池出厂时的寿命性能差异;构建物理退化机理模型以评估充放电历史引起的锂离子电池寿命衰减;基于锂离子电池出厂性能差异和充放电过程中的寿命衰减,计算锂离子电池的剩余寿命。本发明基于物理退化机理模型和机器学习模型的融合,仅根据锂离子电池出厂时的初始寿命不一致性和充放电循环历史退化两个主要因素的评估结果即可对锂离子电池的寿命进行精确可靠的预测,简便高效。
声明:
“物理机理和机器学习融合的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
咨询细节
标签:
化学分析
有色金属设备
有色金属技术
有色金属企业
有色金属资讯
有色金属价格
有色金属报告
热门分类
2025年8月中国动力电池行业报告:龙头企业优势明显 六大选矿工艺,搞定锂辉石选矿 耐普矿机董事长郑昊:选矿设备制造宜向大型化、高端化方向发展 原来他们都是中南大学杰出校友! 火电回血、风光失速:大唐发电净利润飙涨47%掀起的“五大电力”排位战 市场竞争加剧,锂电企业纷纷拿出“杀手锏” 矿权出让!中国的最大的钒钛磁铁矿铁矿红格南矿区即将出让矿权 磷酸铁锂电池组电芯压差变大的原因及解决方法 生态环境部印发《固体废物分类与代码目录》,废旧锂电池正式纳入固废管理 芯片巨头美光科技获61亿美元补贴 金属百科 | 稀贵金属—“铼” 矿山安全 | 露天矿山开采的五大防护措施 冶金百科 | 铜冶金-湿法炼铜小知识(一) 2025年锂电池行业十大变革性技术 冶金百科 | 锌冶金 - 湿法炼锌(一) 小知识 | 什么是水电铝,水电铝的优势有哪些? 铜业百科 | 铜及铜合金热处理概述 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(一) 萤石小知识 | 萤石产地在哪?萤石矿的伴生矿有哪些? 最快2023年上市!超级“核电池”无需充电能正常使用90年之久 小知识 | 金属钼了解一下 亿纬锂能:圆柱电池备受偏爱,海外市场“势在必得” 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(四) 《钴产业发展报告(2025)》重磅发布--助你穿透行业迷雾,把握战略机遇 工信部发布第四批《减免车辆购置税的新能源汽车车型目录》 两轮电动车迎来“刀片电池”时代!续航突破 500 公里,电池终身免更换 普鲁士蓝的有趣特性:不只是颜料,还可以用来回收金属,做电池及杀死肿瘤细胞? 特斯拉交付量远低于市场预期,正丧失中国市场主动权 600万吨氧化铝、240万吨电解铝!东方希望大手笔布局拉开帷幕 钨矿——工业之基,战争金属之王
北方有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

热门专家
更多+

报告下载

铼产业报告(2026)
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传

慧博士报告
更多+

环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记
0.430570s