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基于深度强化网络的大坝材料性能参数反演方法

1152   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:23:07
本发明公开了一种基于深度强化网络的大坝材料性能参数反演方法,包括以下步骤:步骤一,建立大坝的离散有限元模型,输入与大坝变形相关的参数;步骤二,根据不同的所述参数构造计算样本;步骤三,选取合适的深度学习网络,并利用所述计算样本对深度学习网络进行训练;步骤四,将步骤三中训练完毕的深度学习网络嵌入强化学习框架,形成代理模型;步骤五,导入大坝实测数据,构造目标样本;步骤六,率定初始材料参数,使用所述代理模型测试目标样本;步骤七,根据测试结果选择合适的动作调整材料参数;步骤八,根据调整后的材料参数,随机提取目标样本进行测试;步骤九,重复步骤七、步骤八,直至测试结果达到反演的预期目标。
声明:
“基于深度强化网络的大坝材料性能参数反演方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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