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基于拉曼光谱和PCA-HCA的不同品位磷矿的鉴别和分类方法

1281   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:58:48
本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA‑HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法,属于光谱应用技术领域。包括:取不同品位的磷矿样品,采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息;对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理,并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型,实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤,避免了繁琐的化学过程,缩短了检测时间,具有快速,准确度高,无损等优点,对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用,为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路,对提高磷矿的开采效率,降低开采成本及环境保护有重要意义。
声明:
“基于拉曼光谱和PCA-HCA的不同品位磷矿的鉴别和分类方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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