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通过最优支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法

932   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 09:00:38
一种通过最优支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法,包括以下步骤:S1、搭建流网模型;S2、由现场实际测量数据迭代,通过最优支持向量机算法计算确定模型中的参数,使模型可用;S3、定期重启上述步骤,对参数进行优化;S4、利用模型在稳定流场状态下,对采样的变量进行逐一校验;S5、排除掉疑似失效点后利用其余数据进行逆迭代运算,反向推导出疑似失效点的理论计算值;S6、排除工艺条件变化,用上述理论计算值对实际仪表信号进行比较分析,实现校验与故障诊断,确定信号健康水平;S7、按照测量时间,记录采样信号和计算信号,并按照确定性故障诊断条件报警及定位故障。本发明能做到仪表故障早发现,早报告,智能校正结果,提高工作效率。
声明:
“通过最优支持向量机算法即时在线仪表校验和诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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