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本发明提供一种基于一致性文本增强的远程监督关系抽取方法及装置，该方法包括：按实体对和关系标签对多个句子实例进行划分，得到多个句子包；对每个句子包中的每个句子实例采用不同的文本增强方法，得到每个句子包中的每个句子实例对应的强增强样本以及弱增强样本；确定噪声样例，并通过无关系句子实例以及噪声样例的强增强样本和弱增强样本对关系预测模型进行训练，得到训练好的关系预测模型；利用训练好的关系预测模型对待预测的句子包进行预测，获得与其对应的关系标签。通过本发明，通过一致性文本增强，能够增加数据集规模，增强模型的泛化学习能力，让“NA”类别和噪音样例约束模型学习更多的监督信息。
本发明公开了纳秒级时间分辨率记录激光剥蚀物动态变化的系统和方法，采用脉冲延迟控制器分别控制所述泵浦激光系统发出激光脉冲的时间和探测光系统发出探测光的时间，使两种脉冲光形成时间延迟，探测光系统发出的探测光照射在靶材样品表面，透射过激光剥蚀物后形成的阴影成像于在线监测装置的相机，相机能准确记录冲击波、等离子体、喷发物的瞬间形貌，本系统和方法可用于研究激光剥蚀粒子在空气中或惰性载气条件下形成的气溶胶粒子动态变化规律，有助于研究剥蚀粒子数量、直径、形貌对地球化学元素分馏效应的影响。
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一种基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别方法，包括：S1、测量出N种标准水稻品种一定范围内的光谱；S2、对N种标准水稻品种光谱进行数据处理；S3、对进行平均处理后的数据进行谱线识别，获取含量靠前的化学元素的波峰谱线；S4、选择S3中波峰谱线组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值并训练，得到BP神经网络结构；S5、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻品种在一定范围内的光谱；S6、对S5中光谱进行数据处理；S7、对待测水稻品种光谱进行谱线识别，得出与步骤S3中相同元素的谱线；S8、选择S7中谱线波峰组合成特征光谱作为输入值，利用S4中BP神经网络对待测水稻品种进行识别，得到识别结果；S9、判断识别结果是否为N中标准水稻品种之一。
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本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，该模型训练方法包括：获取训练样本数据；其中，所述训练样本数据包括样本学生的有效上网时长；利用所述训练样本数据对待优化学生成绩预测模型进行训练，获得训练好的目标学生成绩预测模型；基于所述目标学生成绩预测模型输出的预测值的误差的分布，计算概率密度函数，并通过所述概率密度函数确定所述样本学生的挂科概率；确定所述挂科概率对应的召回率和精准率；利用所述挂科概率对应的召回率和精准率，对所述目标学生成绩预测模型的性能进行评估。借助于上述技术方案，本申请实施例能够有效地提高预测的学生成绩准确率。
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本发明公开了一种基于光电性能高通量筛选光催化剂的方法及其专用芯片。传统的光催化剂的评价是通过构建光催化反应器，来模拟有机物的降解过程。此方法耗时长，一次只能对一个样品进行测试，而且仅能获得材料的表观降解性能。本发明公开的方法涉及一个用于测试的高通量材料芯片，以及光、电、热、磁、气氛等多个可控外场。高通量的材料芯片保证了高的筛选效率，任意多个外场的组合可以进行光电流的时域测试，光电流频域测试，光霍尔测试，光激发气敏测试等等各种测试流程，来对光催化剂用半导体材料进行评价和筛选。该方法不但可以高通量的预测材料的光催化性能，还能获得丰富的材料的物理化学性能参数，在高性能且高太阳能利用率的新型光催化剂开发中有应用前景。
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本实用新型涉及半导体制造领域，特别涉及一种用于调整半导体设备的喷嘴位置的装置。包括用于夹持喷嘴的夹具和用于发射激光光束的激光头，所述激光头一端为激光发射端，所述激光发射端发出的激光光束与所述喷嘴喷吐方向相同；所述激光头另一端与所述夹具相连接，所述夹具与所述激光头同轴设置；所述夹具包括容纳所述喷嘴的夹头和设置在夹头上用于调整所述喷嘴位置的固定螺丝。本实用新型的装置为化学品喷嘴的定位提供直观、准确的参照，在喷嘴喷涂过程中，不再需要通过目测或者在晶圆上进行反复喷涂试验来验证喷嘴位置，操作简单，不仅可以大幅提高工作效率和喷涂质量，而且可以节约化学品成本。
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本实用新型公开了一种高温全密封式参比电极,适用于高温氯化物熔盐体系的电化学研究,其特征在于它由电极壳体1、银电极2、电极内液3、金属引线4、石英玻璃盐桥5、真空6构成,石英玻璃盐桥5的壁厚0.1～2mm。其中电极壳体既充当盐桥,又阻止电极内液与所研究体系的相互扩散。电极的使用温度在650摄氏度至950摄氏度之间,适用于各种氯化物熔盐及其混盐。可以长时间连续使用,亦可反复多次使用;所用材料廉价易得、制作简单、储存方便,在高温氯化物熔盐电化学测量中具有广泛的应用价值。
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本实用新型提供了一种具有SPM探针功能的分子镊,它分别采用SPM探针3与纳米碳管4构成分子镊的两个脚。改变施加在SPM探针与纳米碳管上的电压的相对大小和极性,使纳米碳管弯曲,从而合拢或打开分子镊。该分子镊不仅可以在大气乃至液体等自然环境下进行SPM探针正常扫描成像,而且可夹起感兴趣的纳米颗粒在三维空间自由搬运,还可测量导电纳米颗粒的电学特性等,适用于生物、医学、材料、微电子工程和物理、化学等研究领域,可以用于制作纳米生物、化学传感器,纳米量子电子器件和芯片、新型功能材料等。
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液体分层精确采样装置,包括取样容器(1)、容器盖(2)和采样绳(3),采样绳(3)一端与容器盖(2)相连,容器盖(2)卡扣在容器(1)的容器颈口上,容器盖(2)通过连接筋与取样容器(1)相连;其特征在于采样绳(3)上标有刻度。优点是:采样时可根据采样绳上的刻度或者卷绳盘上的刻度来观察放出的采样绳长度,使采样的测试数据更加准确,通过卷绳盘收放容器,使用方便,采样绳不打结,省时省工省力。同时由于增设了专用的容器盖拉绳,可完全避免误操作。它可广泛用于大型油罐的油品、大型液体化学品容器的液体化学品以及海洋、水库、江河湖泊的水分层取样。
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本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种标记训练样本的方法、服务器、计算设备及存储介质，包括：将样本输入第一预测模型，所述样本包括待预测问题及预测查询内容；确定所述第一预测模型输出的第一预测答案满足第一预设条件时，将所述第一预测答案作为所述样本的标签；将包含标签的样本作为第二预测模型进行训练的训练样本；所述第二预测模型用于使用与所述第一预测模型不同的预测方式来进行答案预测。无需人工根据待预测问题在预测查询内容中进行答案的标注，节省了人力、财力成本；相比于人工标注，提高了标记训练样本的正确率和效率；此外，具有不同预测方式的预测模型之间相互提供训练样本，有助于多个预测模型相互之间的优化学习。
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一种基于随机卷积神经网络的高分辨率图像场景分类方法，包括数据去均值，获得待分类图像集和训练图像集；模型共享的参数库随机初始化；计算待分类图像集和训练图像集的负梯度方向；训练基础卷积神经网络模型，训练基础卷积神经网络模型的权重；更新函数预测，得到加和模型；迭代达到最大训练次时，利用加和模型对待分类图像集进行识别。本发明使用深度卷积网络对特征进行层次化学习，利用梯度提升方法进行模型的聚合学习，用来克服单个模型容易陷入局部最优解问题，同时提高网络泛化能力；在模型训练过程中，加入了随机参数共享机制，提高模型的训练效率，可以在合理的时间代价下实现对特征的层次化学习，学习到的特征在场景识别中更具有鲁棒性。
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本发明提供了一种无烟煤基锂硫电池正极材料的制备方法。利用经过提纯和高温热处理的无烟煤尾料与单质硫充分混合均匀后在155‑200 oC密闭条件下加热12 h后冷却、研磨、干燥，得到无烟煤/硫复合锂硫电池正极材料。电解液溶质为1 M的（三氟甲基磺酰）亚胺锂（LiTFSI），以体积比为1:1的1，3二氧戊烷和乙二醇二甲醚为电解液溶剂，同时加入质量比为1%的LiNO3。隔膜为聚丙烯微孔隔膜（Celgard 2400）。以金属锂片作为对电极和参比电极，组装成为2025型扣式电池并对其进行电化学性能测试。本发明利用廉价的无烟媒作为硫载体，工艺简单，容易实施，对设备要求低，安全性可靠，虽然电化学性能有待进一步的优化，但是对于推进锂硫电池的商业化应用具有一定意义。
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本发明提供了一种减小大方坯硅锰脱氧钢棒线材夹杂物特征尺寸的方法，上述方法通过先采用单丝法测得与大方坯中大尺寸氧化物夹杂物的化学平均组成一致的合成夹杂物的TTT曲线，接着以TTT曲线为依据来调控大方坯开坯加热工艺，使大方坯开坯的加热温度和保温时间在加热过程中始终处于TTT曲线左侧的玻璃区，防止夹杂物发生结晶转变，进而减小大方坯硅锰脱氧钢棒线材夹杂物的特征尺寸。利用本发明提出的减小大方坯硅锰脱氧钢棒线材夹杂物特征尺寸的方法，可将棒线材中化学平均组成为38％SiO2‑30％CaO‑23％Al2O3‑9％MgO的夹杂物的最大尺寸从35μm减小至20μm，最大尺寸约降低43％。
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本发明提供了一种自支撑镍铁磷(Ni‑Fe‑P)复合纳米片的制备方法。具体过程是：将硝酸镍、硝酸铁、氟化铵、尿素按比例配制成混合溶液，搅拌均匀后转移至反应釜中并加入清洁泡沫镍（3×5 cm2，纯度99%），利用水热反应合成镍铁复合前驱体，通过磷化反应得到镍铁磷复合纳米片。镍铁磷复合纳米片作为钠离子电池负极材料，相较于磷化镍和磷化铁单一材料，电池测试时容量和稳定性得到了提高，表现出较好的电化学性能。复合材料作为钾离子电池负极材料，也表现出良好的电化学性能，在钾离子电池领域具有潜在的应用价值。
本发明提供一种中间液相法结合喷雾干燥制备Na4VO(PO4)2/C多孔微球钠离子电池正极，具体步骤是称取钠源、钒源及碳源，添加去离子水，搅拌至其完全溶解，将其转移至水热内胆中，添加去离子水，鼓风烘箱中水热反应，得到澄清溶液，加入磷源及有机碳源，搅拌致其完全溶解，将得到的溶液在氮气气氛中喷雾干燥，将喷雾得到的前驱体微球在氩气下预烧，然后在750~850℃下烧结得到Na3V2(PO4)3/C多孔微球，以其作为钠离子电池正极显示出较好的电化学性能。本发明首次将中间液相法结合喷雾干燥制备新型Na4VO(PO4)2/C钠离子电池正极。该工艺材料复合均匀，形貌可控；所得样品结晶性能良好，纯度高；电化学性能测试显示其具有明显的充、放电平台和较好的循环稳定性。
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本发明涉及一种石墨烯-聚苯胺复合物纳米片的制备方法，按以下步骤进行：（1）在室温下，将氧化石墨烯和蒸馏水加入超声波反应器中搅拌，20－40？min后将苯胺的无机酸溶液倒入超声波反应器中，继续搅拌20－40？min，使苯胺阳离子在氧化石墨烯纳米片上下表面进行充分的自组装；（2）再将过氧化氢滴加至步骤（1）溶液中，搅拌反应5-24？h，得到墨绿色沉淀物，离心分离，水洗沉淀物，制得氧化石墨烯-聚苯胺复合物纳米片；（3）用水合肼还原氧化石墨烯-聚苯胺复合物纳米片，在80－110℃反应0.5－2？h，制得石墨烯-聚苯胺复合物纳米片。电化学测试结果表明制备的石墨烯-聚苯胺复合物纳米片是一种性能优良的越级电容器材料，其电化学稳定性极高。
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本发明公开了一种改进的蓄电池组模型及其SOC估算方法。通过先并联后串联连接方式，将电压源、蓄电池组、欧姆极化模块、电化学极化模块、浓差极化模块、蓄电池组负载电阻等模块连接起来，构成一个改进的蓄电池组模型；在此模型的基础上提出一种利用扩展卡尔曼滤波法（EKF）和安时法(AH)互补的EKF-AH混合算法。本发明改进的蓄电池组模型，除考虑了电池的动态特性外，还具体考虑了化学极化、浓差极化等因素的影响，更重要的是考虑了温度效应对电池的影响，利用串联的电压源来反应蓄电池的温度效应；本发明的SOC估算方法也考虑了温度效应对电池的影响，较之传统的估测算法的精度提高52%。
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本发明涉及一种ZnV2O4储锂材料及其制备方法。该材料作为锂离子电 池负极材料，属于高能电池技术领域。其特征在于：采用非水体系溶胶凝胶法制 得的新型ZnV2O4为纳米线缠绕的空心球，球的直径1～2微米，所得材料的纯度 高、结晶度好。电化学性能测试其首周充电比容量高达462毫安时/克，而且容量 在循环三十周之后基本没有衰减。本发明工艺简单，成本低，对环境友好，具有 较好的电化学性能。因此，符合实际生产需要。
本发明公开了一种新型NiSe2包覆介孔空心碳球复合材料及其制备方法和在超级电容器中的应用。本发明采用无任何表面活性剂的一步法，常温搅拌原位合成孔径和粒径均可调控的介孔碳纳米球，然后在其表面利用简单的化学沉淀法水浴均匀沉积一层Ni(OH)2纳米片，最后硒化获得目标产物(HMCS/NiSe2)，解决了单纯Ni(OH)2纳米片过度聚集的问题；同时，碳的引入还提升整个材料的电导率。介孔碳的引入，在很大程度上缓解了单纯NiSe2纳米片在电化学测试充放电过程当中体积膨胀的问题，将本发明的复合材料作为超级电容器正极活性材料，其倍率性能很好，在循环5000次后，依然保持有80.5％的容量。
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本发明涉及一种金属材料等应力幅动态氢脆性能试验装置及方法，该装置包括试样，试样上下两端分别由上夹体和下夹体夹持，上夹体与上方的装有力传感器的作动器连接，力传感器测得的动态载荷信号由信号采集器收集后传入作动器控制器，下夹体与下方的立柱连接，立柱支撑在基座上，试样位于箱体内，箱体外设有电化学工作站和进出液机构、内设有参比电极和辅助电极，进出液机构能向箱体充入和排出电解冲氢介质，电化学工作站分别为试样工作部分、参比电极和辅助电极供电。本发明能更真实的反映材料在动态载荷下的氢脆性能，建立了涵盖等应力幅动态载荷、冲氢电流、材料疲劳寿命在内的三维评价体系。
本申请公开了一种金属元素掺杂硫化铅材料及其制备方法和在金属元素掺杂硫化铅薄膜中的应用。所述金属元素掺杂硫化铅材料的化学通式为MxPb1‑xS，其中M选自ⅤA族金属元素中的至少一种；0.0001≤x≤0.01。本申请包括利用化学水浴沉积法制备硫化铅材料的薄膜，利用后处理方法将ⅤA族金属元素掺杂入制备好的硫化铅材料的薄膜中，其掺杂浓度可控、制备流程可控、制备方法简单。制备好的薄膜具有优良的均匀性及光敏特性，可用于制备近红外光电探测器。
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本发明提供了一种KxMnO2的制备方法。制备得到的KxMnO2块体尺寸为0.5‑4μm。所述KxMnO2以四水合氯化锰、碳酸钠和氢氧化钾为锰源和钾源，通过共沉淀、水热反应及后续煅烧过程制备KxMnO2粉末。测试结果发现，用4M浓度的氢氧化钾处理前驱体制备得到的KXMnO2具有最好的电化学性能。以KxMnO2为钾离子电池正极材料组装的钾离子半电池，电化学性能较好，在钾离子电池领域具有潜在应用价值。
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本发明属于新能源材料技术领域，具体涉及一种钴/钨双金属有机框架阴极析氢复合材料及其制备方法。该制备方法包括如下步骤：(1)将泡沫镍(NF)放进入盐酸溶液中以去除表面的氧化镍等杂质，提升反应物在泡沫镍表面的附着力，取出洗涤后干燥表面水分，得到活化的泡沫镍载体。(2)将钴盐与钨盐按照一定的摩尔量称取，并取一定量的配体，溶于溶剂后，将(1)中获得的泡沫镍载体浸入溶液中，溶剂热反应获得具备柱状结构的钴/钨双金属有机框架复合材料。该新型电化学析氢催化材料用于线性循环伏安测试的工作电极，具有“大电流”效应，且在高电流密度下具有超稳定性，这将是一种优良的电化学析氢催化材料。
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本发明公开一种无溶剂纳米纤维素流体的制备方法。该方法是将纳米纤维素表面通过化学接枝带上高密度电荷，再通过静电作用与另一种带相反电荷的柔顺高分子结合，除去溶剂后得到无溶剂纳米纤维素流体。该纳米流体以纳米纤维素为核，化学接枝的中间层为晕层，柔顺聚醚类高分子层为天蓬层。该纳米流体结构稳定，在室温就会表现出液体行为，显示出明显的双折射现象，并且避免了纳米纤维素溶致液晶溶剂易挥发和纳米纤维素易聚集的问题。本专利还公布了通过改变晕层和天蓬层的结构，来调控该纳米流体双折射现象的温度依赖关系。本发明制备的无溶剂纳米纤维素流体制备方法简单易行、成本低，其独特可控的液晶现象可用于防伪、传感、探测、液晶显示等领域。
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本发明公开一种时滞光伏发电系统广域阻尼控制器设计方法，方法包括以下步骤：构建基于强化学习的时滞光伏广域阻尼控制系统；控制系统包括：无功功率外环PI控制模块、基于强化学习的广域阻尼控制器、有功功率外环PI控制模块、无功电流内环PI模块、有功电流内环PI模块、逆变器和交流电网；将广域阻尼控制器输出信号ΔQ作用于无功功率外环PI控制中，通过调节注入交流电网无功功率大小，以抑制时滞对含光伏发电系统所产生的区间低频振荡；通过电网广域监测系统将不同区域发电机角速度偏差信号传输至广域阻尼控制器。本发明有益效果是：有效克服时滞给含光伏电力系统稳定性带来的不利影响，确保系统稳定运行，同时增加光伏发电企业的社会经济效益。
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本发明提供一种纳米储锂材料ZnMn2O4，该材料作为锂离子电池负极材料，属于高能电池技术领域。其特征在于：采用聚合热解的方法制得的粒径为30～60nm的纳米材料ZnMn2O4纯度高，颗粒分散性好。电化学性能测试其首周充电比容量高达776mAh/g，而且容量在循环十周以后保持很好的稳定性。本发明工艺简单，成本低，对环境友好，具有较好的电化学性能。因此，符合实际生产需要。
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本实用新型涉及一种通信用燃料电池备用电源装置,其主体包括制氢储氢单元、燃料电池单元、DC/DC单元、输出单元、电控单元、巡检单元、监控单元以及通信单元,其特点是:制氢储氢单元利用太阳能或风能制氢并以固态存储,通过吸收燃料电池单元的热量释放氢气;燃料电池单元通过氢氧的电化学反应产生直流电能和热量;DC/DC单元对直流电能调节升压后给输出单元提供电能;输出单元在市电掉电时给负载供电;电控单元采集各种数据以及向各单元发送控制信息;巡检单元采集所有单片电压值进行传输;监控单元显示各种参数和状态,实现人机交互;通信单元进行近程和远程通信与监控。该电源系统清洁、高效、可靠,适合各种通信备用电源使用。
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本实用新型公开了一种防止交叉感染的负压速吸装置,它包括风管,风管上连接的过滤器和吸风机,风管上铰接连接速吸臂管,速吸臂管连接第一万向节,第一万向节连接第二万向节,第二万向节连接吸风罩。该装置具有简单,能随意调节吸风罩的位置,使用极为方便;占用空间小。该装置适应于监护型救护车改装成负压救护车用,用于生物化学品实验室、化验室的工作台处,适应于传染病医院救治高治病性传染性病人,适用于所有医院化验室检验不明病原体的场所,适应于部队、武警和政府各执能部门,检验、化验不明传染物体的场所。
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本实用新型涉及病理检查中的术中冰冻免疫组织化学染色的领域，具体是涉及一种加快免疫组化反应的装置，包括机壳，所述机壳上侧通过机架固定连接有操作装置，所述操作装置包括操作平台，操作平台内嵌设有多个加热管，在所述加热管之间的操作平台上安装有温度传感器，所述温度传感器周围均匀安装有多个超声波振子；所述机壳内部安装有主控制板，所述温度传感器、加热管和超声波振子均与所述主控制板电连接。本实用新型的有益效果是：通过超声波震动和加热等手段加快抗体分子运动，大大缩短抗体孵育时间，无需特殊处理即可将普通免疫组化试剂运用到术中冰冻检查中；材料普通廉价，加工难度较低，且装配简单、操作方便。
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本实用新型公开了一种全自动AG玻璃生产制造设备，涉及AG玻璃生产相关技术领域，包括底座，底座的顶部固定连接多个弹簧的底部，弹簧的顶部固定连接垫板的底部，垫板的顶部固定连接加工装置的底部。本实用新型还公开了一种全自动AG玻璃生产制造设备的工艺流程，A：工件玻璃清洗段吹干段，B：工件玻璃原片检验段，C：工件玻璃酸洗预处理段，D：工件玻璃EDI纯水喷洗段，E：工件玻璃蒙砂处理段，F：工件玻璃蒙砂后冲洗清洗吹干段，G：工件玻璃蒙砂后在线检验段，H：工件玻璃化学抛光段，I：工件玻璃清洗吹干段。本实用新型通过弹簧可以降低加工装置在使用时产生的振动，通过导向杆可以防止加工装置在使用时发生偏差。
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