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基于改进多分类孪生支持向量机的测井岩性识别方法

861   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-04 00:40:09
本发明公开了一种基于改进多分类孪生支持向量机的岩性识别方法,岩性识别是认识地层及求解储层参数的基础,受地质环境复杂性和非均质性影响,测井曲线间存在着大量的信息冗余和数据集类间分布不平衡问题,标准分类算法无法满足实际需求。针对现有的标准分类算法容错性差,识别岩性单一和无法有效克服类间不平衡的问题,本发明利用过采样数据,得到更利于训练改进多分类孪生支持向量机的数据集,提出一种新的模糊隶属度函数改进孪生支持向量机,使得改进后的孪生支持向量机更适合用于训练测井数据,有效提高了岩性识别的准确率。
声明:
“基于改进多分类孪生支持向量机的测井岩性识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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