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基于强化学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法

978   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 06:44:50
本发明公开了一种基于强化学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法,该方法基于Sarsa算法的虚假数据注入攻击的检测方法,将攻击分为直接虚假数据注入攻击与隐匿虚假数据注入攻击进行分别检测。在观察值构造上上,直接虚假数据注入攻击检测将残差法与阈值分割结合,隐匿虚假数据注入攻击将测量值的差值范数与阈值分割结合分别得到观察值。使用观察值训练分别得到Q表,使用Q表实现对攻击的检测。本设计实现了隐匿攻击的快速检测,增加了检测速度与成功率,其实现方法简单,检测效率能够有显著提升。
声明:
“基于强化学习的智能电网虚假数据注入攻击检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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