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基于强化学习的火电燃烧优化方法

999   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:03:19
本发明涉及一种基于强化学习的火电燃烧优化方法,包括以下步骤:1)获取火力发电燃烧过程中的相关变量,定义Mt={it,st,pt}为t时刻的数据信息;2)构建预测网络,根据最近两次历史数据信息Mt‑1、Mt以及下一时刻的可控输入it+1预测下一时刻的中间状态量st+1和性能指标pt+1;3)定义St={Mt‑2,Mt‑1,it}为马尔科夫决策问题在t时刻的状态,以输入对应的增量矢量作为马尔科夫决策问题的动作At,并且以前后状态的线性加权综合指标KPI的增量ΔCIt作为马尔科夫决策问题的奖励Rt,并定义状态跳转;4)采用深度决定性策略梯度对马尔科夫决策问题进行求解。与现有技术相比,本发明具有泛化能力强、普遍适用性、快速响应等优点。
声明:
“基于强化学习的火电燃烧优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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