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融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法

825   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 07:22:38
本发明公开了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法,包括如下步骤:运用相关系数法确定预测因子;利用核主成分分析(KPCA)对预测因子进行降维处理,解决数据之间的非线性特征;利用BP神经网络建立用水总量预测模型;利用模型对用水总量进行预测。本发明前两个步骤是数据预处理,目的是提取用水数据中的有用信息,消除冗余信息对预测造成的干扰。第三个步骤将BP神经网络到用水总量预测中,同时采用思维进化学习算法优化BP神经网络的权值和阈值。最后一个步骤用于检验模型效果。本发明方法在国家统计局的年度开放统计用水数据中实验,结果表明,基于KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测模型能很好的预测未来用水总量。
声明:
“融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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