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基于深度学习的水稻穗株谷粒原位无损计数方法

1230   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:58:03
本发明提供了一种基于深度学习的水稻穗株谷粒原位无损计数方法,包括以下步骤:制作谷粒计数样本图像,并标注所有谷粒的位置;将样本图像分割成多块小图像;通过多块小图像训练神经网络;把需要谷粒计数的实际图像分割后带入训练后的神经网络,得到多个单块概率图谱后拼接成整个概率图谱,并与实际图像结合,即得到所有谷粒的中心点位置;通过连通域提取算法,对整个概率图谱进行计算,连通域的个数即谷粒的个数。本发明计数方法,保持了水稻穗株的完整性,在不破坏原有穗型拓扑结构的基础上,完成准确的谷粒计数,尤其适合穗上交叠粘连谷粒的计数,解决了现有人工计数和脱穗计数等方法很难保持原位测量、无损伤的问题。
声明:
“基于深度学习的水稻穗株谷粒原位无损计数方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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