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检测叶菜类作物冠层水分含量的方法

1277   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-19 08:58:19
本发明提供了一种检测叶菜类作物冠层水分含量的方法,对光谱进行滤波后,采用后向区间偏最小二乘算法,遗传算法及连续投影算法,对特征波长进行梯度提取;对主视图像及俯视图像进行小波去噪后,提取冠幅投影面积、冠幅周长及株高作为叶菜类作物的长势特征,提取RGB空间和HSI空间各颜色分量均值作为颜色特征,从RGB空间和HSI空间构建的6个颜色共生矩阵中提取熵、二阶矩、对比度和同质性作为纹理特征;采用核主成分分析对特征波长及图像特征降维,利用极限学习机算法建立叶菜类作物冠层水分含量的检测模型;本发明利用多种化学计量学算法及图像处理方法,全面获取了叶菜类作物冠层的内部和外部信息,实现了叶菜类作物冠层水分含量的无损检测。
声明:
“检测叶菜类作物冠层水分含量的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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