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基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法

1170   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-02-27 00:30:02
本发明涉及地热井检测技术领域,尤其涉及基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法,包括:S1:收集测井资料、测井报告和井史资料;S2:数据整理、清洗,剔除异常,建立测井数据库;S3:筛选井段深度、井径九个参数数据;S4:九个参数数据作为输入,地层坍塌和地层破裂压力为输出,利用随机森林算法建立模型,并对算法参数优化;S5:得到钻井液密度窗口数据,将钻井液密度窗口数据和井史资料中泥浆密度比较,判断井段工况。本发明利用测井资料、测井报告和井史资料数据与坍塌、破裂压力构建地质力学模型,计算坍塌、破裂压力下的当量钻井液密度,通过地层破裂压力、坍塌压力得到钻井液密度窗口,最终确定地热井的工况。
声明:
“基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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