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可控神经网络式预测储层渗透率的方法

1171   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-03 00:40:05
本发明提供了一种可控神经网络式预测储层渗透率的方法,所述方法包含:步骤一:获取地震资料,以已知的钻井数据为纵向控制点,以地震层序解释层位为横向约束,加入断层控制,建立地质格架模型;步骤二:在所述地质格架模型控制下通过基因算法进行地震反演,获得N个波阻抗数据体;步骤三:针对每一个波阻抗数据体进行相控云模拟储层渗透率预测,每一个波阻抗数据体预测出M个渗透率数据体;步骤四:对N*M个渗透率体进行沉积相对比与数据体之间相互线性分析;步骤五:选取n*m个渗透率体进行等权处理,得到最终渗透率数据体;步骤六:对最终渗透率数据体进行针对油藏部位的雕刻,为下游提供数据。
声明:
“可控神经网络式预测储层渗透率的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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