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基于神经网络的电性源感应-极化共生效应多参数成像方法

1256   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-04 00:40:10
本发明涉及一种基于神经网络的电性源感应‑极化共生效应多参数成像方法。根据极化介质分数阶模型,将电导率公式代入麦克斯韦方程,推导电性源感应‑极化共生效应公式;根据实验区地质资料,构建不同的电导率、极化率、频散系数和时间常数等参数的极化介质模型并数值模拟,构建样本集;优化选取神经网络的结构和激活函数,训练神经网络并进行性能优化;应用神经网络对电性源感应‑极化共生效应实测数据进行极化介质多参数提取,实现多参数‑深度成像。本发明的目的在于提取极化介质多参数信息,相比传统电阻率成像方法,电导率、极化率成像结果精度更高。
声明:
“基于神经网络的电性源感应-极化共生效应多参数成像方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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