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基于多源数据融合的滑坡灾害识别方法

1242   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-04 00:50:09
本发明提供了一种基于多源数据融合的滑坡灾害识别方法,属于智能地质灾害识别技术领域,所述的滑坡灾害识别方法将多源数据作为输入,根据多源数据的特征属性,进行数据的预处理,构建数据一致性关系;然后用预训练好的滑坡灾害识别网络进行识别,将输出结果与原始图像进行叠加,从而实现像素级别的滑坡灾害范围识别。实践证明,本发明针对滑坡灾害有良好的识别效果,现有数据集基础上,能达到75%的识别准确率。本发明采用了多源异构的数据,综合考虑了滑坡灾害的各个影响因素和判识模式,针对性的构建了滑坡灾害识别网络,在数据、特征、网络三个维度上进行融合求解,实现了像素级的滑坡预测,为相关研究人员提供了一种方法。
声明:
“基于多源数据融合的滑坡灾害识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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