合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:北方有色 >

有色技术频道 >

> 探矿技术

> 基于卷积神经网络学习的强对流天气识别算法

基于卷积神经网络学习的强对流天气识别算法

1111   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-05 00:40:06
本发明涉及自然灾害预测技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络学习的强对流天气识别算法,本发明首先采集历史天气流型模型,然后通过卷积神经网络训练学习,对历史天气流型通过训练学习得到识别模型;然后通过雷达实时气象图采取实时的暴雨天气流型模型,再通过步骤一中训练得到的识别模型对实时的天气流型模型进行识别;再判断步骤二中识别出的天气流型模型的实时天气系统是否位于被监测的关键区内;如果是,则输出符合发生地质灾害天气流型;如果否,则继续进行实时的识别。该方法对强对流天气的雷达图像进行实时的识别,通过卷积神经网络学习训练得到的模型进行识别,能有效的得到不同的天气模型和判断在被监测区域的灾害模型。
声明:
“基于卷积神经网络学习的强对流天气识别算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
咨询细节
标签:
探矿技术
有色金属设备
有色金属技术
有色金属企业
有色金属资讯
有色金属价格
有色金属报告
热门分类
未来科技:太阳能面板与电池搭载无人机,随时随地享受阳光充能! 中科固能:总投资60亿,预计2030年之前建成全固态电池产业园 展商推荐 | 威格科技(苏州)股份有限公司邀您出席第三届全国钒钛资源与储能科技大会 没资质千万别碰!无证回收废电池违法! 生态环境部印发《固体废物分类与代码目录》,废旧锂电池正式纳入固废管理 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(五) 2025年锂电池行业十大变革性技术 新技术 | 3D打印与传统加工工艺材料、晶格结构的性能差异 铜业百科 | 铜合金的分类及合金元素的作用 耐普矿机董事长郑昊:选矿设备制造宜向大型化、高端化方向发展 六大选矿工艺,搞定锂辉石选矿 冶金百科 | 有色冶金企业单位产品能源消耗——铝冶金企业单位产品能源消耗 金属百科 | 稀贵金属—“铼” 四川生态修复带来大变化,废弃矿山变绿洲 企业风采 | 青铜峡铝业股份有限公司宁东铝业分公司 火电回血、风光失速:大唐发电净利润飙涨47%掀起的“五大电力”排位战 两轮电动车迎来“刀片电池”时代!续航突破 500 公里,电池终身免更换 小知识 | 铝矾土和铝矿石、铝土矿的区别 《钴产业发展报告(2025)》重磅发布--助你穿透行业迷雾,把握战略机遇 天一萃取离心萃取机荣获“创新星级品牌”奖 铝合金应用难题被攻克,服役温度从350℃提升至500℃ 2.06亿元“抢滩”固态电池:华域汽车收购上汽清陶49%股权背后的三重逻辑 恒邦股份荣登2021年《财富》中国500强排行榜294位 小知识 | 钛合金是如何制造锻压的?它可以运用到哪些领域? 小知识 | 金属钼了解一下 冶金百科 | 铜冶金-火法炼铜小知识(四) 铜业百科 | 铜及铜合金热处理概述 历史性时刻!中国新能源汽车的渗透率首次突破50% 冶金百科 | 铜冶金-湿法炼铜小知识(四) 中国十大金矿排名!紫金山金铜矿居榜首
北方有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

热门专家
更多+

报告下载

铼产业报告(2026)
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传

慧博士报告
更多+

环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记
0.202737s