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基于混合神经网络的地应力曲线预测方法

1254   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-06 00:30:02
本发明公开一种基于混合神经网络的地应力曲线预测方法,包括:收集目标层位的测井数据集,并对测井数据集进行删除异常值的清洗;进行降噪处理;确定模型的输入参数和输出参数;构造特征样本和标签样本以及总样本集;构建CNN‑BiLSTM‑Attention混合神经网络模型;根据训练集进行训练,预测精度;根据根据几条常规测井曲线快速预测地应力曲线。本发明采用混合神经网络根据几条常规测井曲线预测地应力曲线,其特征样本构造方式上更符合地质学思想,模型本身强大的特征提取能力可以更好的进行特征提取,其次是该模型生成的地应力曲线不仅融合了测井曲线的内在联系,同时兼顾了测井信息在深度序列上的变化特征和前后关联。
声明:
“基于混合神经网络的地应力曲线预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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