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基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法

1031   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 20:15:23
本发明公开了一种基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法,属于微电网调度领域。该方法包括:日前规划,上报联络线功率可调度容量阶段,以总运行成本为目标函数进行功率优化分配,并上报微电网可调容量范围;训练BP神经网络阶段模拟联络线功率、新能源发电、负荷波动与日前调度计划作为BP神经网络输入样本,求解微电网模拟调度计划,将可控单元数据作为BP神经网络的输出样本。通过前述样本得到基于BP神经网络的日内调度模型;通过上层电网确定联络线功率,通过超短期预测得到新能源、负荷这一调度时刻功率;将功率与日前调度计划一起输入日内调度模型,得到可控单元的日内调度功率。本发明解决了微电网参与上层电网实时优化调度、实现日内经济调度等问题。
声明:
“基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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