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基于遗传算法优化BP神经网络的球磨机负荷检测方法

892   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 14:28:24
本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的球磨机负荷检测方法,步骤包括:步骤1:采集球磨机的起磨磨音和停磨磨音;步骤2:磨音离线处理;步骤3:选择磨音有效频段;步骤4:标定磨机负荷数据;步骤5:基于遗传算法优化BP神经网络建模并进行磨机负荷预测,得到球磨机的负荷检测结果。本发明的方法,通过分析磨音频谱,选择出磨音的有效频段范围,得到多组实验数据,利用实验数据对负荷模型进行训练,训练完毕后,此模型即可用来预测磨机负荷;本发明方法便于实现,适应性强,可为球磨机优化控制提供相关检测数据,提高了球磨机自动控制、节能降耗能力。
声明:
“基于遗传算法优化BP神经网络的球磨机负荷检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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