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基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质

967   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-01 01:00:04
本申请关于一种基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质,涉及石油地质勘探领域,该方法包括:获取至少一张待测薄片图像;将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型,输出得到与待测薄片图像的对应的分割区域以及识别结果;基于分割区域与识别结果确定待测薄片样本的几何特征。在对于岩石样本的种类进行确定的过程中,将待测薄片图像输入岩石薄片图像识别模型,获得与待测薄片图像对应的分割区域以及识别结果,最终确定待测薄片样本的几何特征。在进行岩石鉴定的过程当中,借助基于机器学习的神经网络模型,通过对于待测薄片图像中的每个组分区域的分割以及识别,提高了对于岩石薄片中组分的识别效率。
声明:
“基于机器学习的岩石薄片组分识别方法、装置及介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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