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基于钻孔数据进行机器学习的地层序列模拟方法

995   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-03 00:30:18
本发明公开了一种基于钻孔数据进行机器学习的地层序列模拟方法,该方法包括:数据归一化、地层序列填充、地层编码、建立地层类型序列模型、建立地层层厚序列模型、地层序列模型;该方法利用python语言,在Pytorch深度学习框架下进行,特别涉及三维地质建模过程中地层层序的建立,适用于在地层三维建模过程中进行地层序列模型的开发与验证。能够较为准确地判断相应位置的地层信息,同时该方法不依赖于数据假设与专家经验等主观因素,通过与实际钻孔数据结果对比表明,上述模型具有较好的可行性,可应用于地质信息化研究与工程规划、设计建造等方面。
声明:
“基于钻孔数据进行机器学习的地层序列模拟方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
         
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