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用于预测缝洞型油气藏试井产能的方法及系统

808   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-03 00:40:05
本发明公开了一种用于预测缝洞型油气藏试井产能的方法,包括:根据缝洞型油气藏储层的试井解释资料和储层所在区域的地质资料,优选与产能相关的多个特征参数并计算相应的影响程度系数,特征参数包括原始压力、井筒表皮、储层岩石渗透率、波及系数、阻尼系数、溶洞体积、裂缝体积和总体积;对各类特征参数的历史样本数据进行预处理,基于此,结合影响程度系数,对用于预测缝洞型油气藏试井产能的预测模型进行训练,其中,预测模型为一维卷积神经网络模型;基于待预测井关于多个特征参数的实时样本数据组,利用训练好的预测模型进行试井解释产能预测。本发明预测结果精度高,对地质信息依赖程度低,相对传统方法操作更加灵活。
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