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基于机器学习的新能源公交车能耗预测方法

1127   编辑:管理员   来源:北方有色网  
2023-03-18 18:07:30
本发明提出了基于机器学习的新能源公交车能耗预测方法,通过新能源公交车行驶过程中的各项数据,采用数据驱动的方式,充分考虑了各种影响因素,基于三大类构造特征与温度分层的回归预测模型,结合网格搜索优化模型选取最优的参数组合,建立XGBoost回归预测模型,使之获得最佳的模型性能,最后经过合格验证,使得模型具有较高的准确性以及可靠性。本发明的方法具有一定的普适性,即通过少量的改变,就可以运用到其他线路、其他车型的新能源公交车能耗预测当中,建立能耗预测平台,对能耗实时监督,规劝驾驶员进行节能驾驶,为充电需求测算、生态轨迹规划和电池参数匹配方面的研究奠定基础。
声明:
“基于机器学习的新能源公交车能耗预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
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