合肥金星智控科技股份有限公司
宣传

位置:中冶有色 >

有色技术频道 >

> 新能源材料技术

> 基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法

基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法

928   编辑:管理员   来源:中冶有色技术网  
2023-03-18 18:15:15
本发明提供的基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法,包括以下步骤:S10,通过DTS仿真系统进行仿真操作,以获取大量的变电站的运行数据;S20,确定用于新能源承载力评估的特征量;S30,基于特征量构建样本数据;S40,对样本数据进行标准化处理后,采用PCA进行降维;S50,通过降维后的样本数据对DBN模型进行训练,得到具有承载力评估功能的DBN模型;本发明具有计算难度较低的有益效果,适用于新能源承载力评估领域。
声明:
“基于深度学习的新能源承载力评估方法、预警方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
分享 0
         
举报 0
收藏 0
反对 0
点赞 0
标签:
新能源
全国热门有色金属技术推荐
展开更多 +

 

中冶有色技术平台微信公众号
了解更多信息请您扫码关注官方微信
中冶有色技术平台微信公众号中冶有色技术平台

最新更新技术

报名参会
更多+

报告下载

第二届关键基础材料模拟、制备与评价技术交流会
推广

热门技术
更多+

衡水宏运压滤机有限公司
宣传
环磨科技控股(集团)有限公司
宣传

发布

在线客服

公众号

电话

顶部
咨询电话:
010-88793500-807
专利人/作者信息登记